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세종대학교 2019년도 1학기 인공지능 수업

실습 관련 질문 모음

• sejongresearch#23

강의관련질문

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인공지능을 위한 엔지니어링

• 배워봅시다. Colab, Tensorflow, Jupyter, Python, Github, etc

실습수업을 위한 세팅

• sejongresearch#4

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강의계획서

수업시간: 화목 12:00-13:30 강의실: 센B103

week	Cource Contents	LectureNote	Date	Etc
1-1	강의개요	강의자료	3/5
1-2	AI,ML,DL 개요	강의자료	3/7
2-1	인공지능을 위한 기초 수학	강의자료	마감 3/12	과제제출명단
2-2	인공지능을 위한 기초수학	강의자료	마감 3/14	과제제출명단
인증	Python3 인증 마감	인증메뉴얼	마감 3/14	인증결과
지원	조교 신청 마감	조교명단	3/14
3-1	휴강		3/19
3-2	인공지능을 위한 기초수학	강의자료	3/21
4-1	선형 회귀	강의자료	3/26
4-2	선형 회귀	실습자료	3/28
과제	선형 회귀	과제문제	마감 4/6	제출자명단
5-1	선형 분류	강의자료	4/2
5-2	선형 분류	실습자료	4/4
과제	선형분류	과제제출	마감 4/14	제출자명단
6-1	뉴럴네트워크	강의자료	4/9
6-2	뉴럴네트워크	실습자료	4/11
과제	뉴럴네트워크	실습마무리&주석 제출	마감 4/18
7-1	뉴럴네트워크	강의자료	4/16
7-2	텀프로젝트 토론		4/18
8-1	중간고사 실습/이론시험		4/23
텀플	텀프로젝트 팀 편성	팀 편성표, 텀Q&A
과제3	텀프로젝트 프로포잘	과제제출	4/29
9-1	CNN	강의자료	4/30
9-2	CNN	실습자료	5/2
10-1	RNN I	강의자료	5/7
10-2	RNN I	실습자료	5/9
11-1	머신러닝을 활용한 응용 I	강의자료	5/14
11-2	머신러닝을 활용한 응용 II	강의자료	5/16
12-1	머신러닝을 활용한 응용 III	강의자료	5/21
12-2	머신러닝을 활용한 응용 IV	강의자료	5/23
과제4	AI 기술 서베이	과제제출
13	Paper Reading I	강의자료	5/28
14	Paper Reading II	강의자료	5/30
15	AI Engineering	강의자료	6/11
과제5	Github 사용법	과제제출	수강생 github모음
16	기말고사	텀프로젝트발표, 우수팀 특전	6/13