kainoj / ai_validator

Automatic validator for AI class taught at the University of Wroclaw

Sprawdzarka zadań

Dla kursu Sztuczna Inteligencja prowadzonego w semestrze letnim 2017/2018 na Uniwersytecie Wrocawskim.

Przykłady użycia:

1. Uruchomienie wszystkich testów dla danego zadania: python validator.py zad1 python rozwiazanie.py

2. Uruchomienie wybranych testów python validator.py --cases 1,3-5 zad1 a.out

3. Urochomienie na innych testach python validator.py --testset large_tests.yaml zad1 python rozwiazanie.py

4. Wypisanie przykładowego wejścia/wyjścia: python validator.py --show_example zad1

5. Wypisanie informacji o rozwiązaniu: python validator.py --verbose zad1 python rozwiazanie.py

6. Wymuszenie użycia STDIN/STDOUT do komunikacji: python validator.py --stdio zad1 python rozwiazanie.py

7. Ustawienie mnożnika dla limitów czasowych: python validator.py --timeout-multiplier 2.5 zad1 python rozwiazanie.py

CPU benchmark

Przy pierwszym uruchomieniu walidatora, uruchamiany jest benchmark. Jego wynik jest przechowywany w pliku .benchmark_result. Przy kolejnych uruchomieniach, prograrm korzysta z wyników zapisanych w pliku.