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This project forked from yanwenheng/studies

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自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/Python/Pytorch

Home Page: https://imhuay.github.io/studies

Python 99.02% Shell 0.98%

studies's Introduction

studies

python-version pytorch-version tf-version repo-size

TODO
  • 重构 README 生成的 Algorithms 和 Codes 两个类，并迁移至 tools 目录。
  • 优化主页 README 下的 Algorithms 链接，调整为层级目录的形式（类似 Notes）
Done
  • 【2022.01.18】优化 algorithm 笔记模板的 tag 部分，使用 json 代替目前的正则抽取。
  • 【2022.01.17】自动生成目录结构（books、papers 等）
  • 【2021.11.12】优化 auto-readme，使用上一次的 commit info，而不是默认 'Auto-README'
    • 参考：git commit -m "$(git log -"$(git rev-list origin/master..master --count)" --pretty=%B | cat)"
    • 说明：使用 origin/master 到 master 之间所有的 commit 信息作为这次的 message；
  • 【2021.11.11】bert 支持加载指定层 -> _test_load_appointed_layers()
  • 【2021.11.08】把 __test.py 文件自动加入文档测试（放弃）
    • 有些测试比较耗时，不需要全部加入自动测试；
    • __test.py 针对的是存在相对引用的模块，如果这些模块有改动，会即时测试，所以也不需要自动测试
  • 【2021.11.03】pytorch-lightning 代码阅读

Repo Index

Algorithms

基础-经典问题&代码 [19]
题集-LeetCode [39]
题集-剑指Offer [75]
题集-剑指Offer2 [3]
题集-牛客 [19]
题集-程序员面试金典 [2]
更多细分类型 ...
基础-模拟、数学、找规律 [24]
技巧-位运算 [6]
技巧-前缀和 [2]
技巧-单调栈、单调队列 [2]
技巧-双指针 [12]
技巧-双指针-快慢指针 [6]
技巧-双指针-滑动窗口 [1]
技巧-哈希表(Hash) [7]
技巧-有限状态自动机 [1]
技巧-贪心 [2]
数据结构-二叉搜索树 [1]
数据结构-二叉树 [28]
数据结构-堆、优先队列 [3]
数据结构-字符串 [9]
数据结构-数组、矩阵(二维数组) [5]
数据结构-栈、队列 [10]
数据结构-线段树、树状数组 [1]
数据结构-设计 [4]
数据结构-链表 [15]
算法-二分 [12]
算法-分治 [4]
算法-动态规划(记忆化搜索)、递推 [27]
算法-广度优先搜索(BFS) [3]
算法-排序 [6]
算法-深度优先搜索(DFS) [13]
算法-递归、迭代 [14]

Notes

Papers

Books

Codes

Work Utils

Pytorch Models

Pytorch Utils

Python Utils

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    The Web framework for perfectionists with deadlines.

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    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

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