katarzynawilczak / smog

Air pollution simulation written in Python

SMOG: symulacja rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń

Projekt SMOG realizowany w ramach ćwiczeń projektowych Modelowanie i Symulacja Systemów z użyciem języka Python.

Cel projektu

Na podstawie symulacji rzeczywistych danych pogodowych oraz pomiarów pm10 i pm2.5 określić uproszczony model propagacji zanieczyszczeń. Rzeczywiste dane pogodowe pochodziły ze strony - windy.com, a poziom zanieczyszczeń - airly.com. Symulacja została przeprowadzona dla dwóch przedziałów czasowych - codziennie, co 12h przez tydzień oraz co godzinę dla jednego konkretnego dnia. Na tej podstawie skonstruowałyśmy prosty model propagacji zanieczyszczenia na terenie centrum Krakowa, biorąc pod uwagę takie czynniki atmosferyczne jak: temperatura powietrza, opady, czy siła i kierunek wiatru. Po podaniu aktualnych danych pogodowych, propagacja przewiduje zanieczyszczenia dla następnych 5h.

Instrukcja uruchomienia programu (linux)

Wymagania:

• minimalna wersja python2.7
• zainstalowane biblioteki: tkinter, matplotlib, numpy, scipy

Instalacja bibliotek

pip install tkinker
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install scipy

Pobranie i uruchomienie programu w terminalu (linux)

git clone https://github.com/katarzynawilczak/SMOG.git
cd SMOG
cd src
python picker.py

Następnie postępuj zgodnie z poleceniami w oknach i obserwuj wyniki symulacji. Generowanie kolejnych klatek może potrwać chwilę.

Instrukcja uruchomienia programu (windows)

• Pobierz .zip repozytorium.
• Wejdź do SMOG/src.
• Uruchom AirPollutionSimulation.exe.

Przykładowe wyniki symulacji

Przykładowe wyniki propagacji

Pełna dokumentacja projektu

Pełna dokumentacja projektu dostępna jest w folderze doc lub pod poniższym linkiem.

Pełna dokumentacja

Linki

Diagram klas