GithubHelp home page GithubHelp logo

katenkyoukotsu / automatrix-resilient-cluster Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
1.0 1.0 0.0 108 KB

Отказоустойчивый кластер балансировщиков http трафика с автоматизацией установки и настройки

License: MIT License

Dockerfile 90.56% HTML 2.92% Shell 6.52%

automatrix-resilient-cluster's Introduction

Automatrix-Resilient-Cluster

Данный проект представляет собой отказоустойчивую систему, с автоматизацей установки и настройки

Краткое объяснение

Проект из себя представляет 5 контейнеров в своём сетевом пространстве (bridge) и состоит из следующих элементов:

  • балансировщик нода 1 lb1
  • балансировщик нода 2 lb2
  • бэкэнд нода 1 backend1
  • бэкэнд нода 2 backend2
  • сервер автоматизации ansible

Древо проекта

├── ansible
│   ├── ansible
│   │   └── playbooks
│   │       ├── ansible.cfg
│   │       ├── inventory
│   │       ├── nahdlers
│   │       │   └── playbook_handlers.yml
│   │       ├── playbook_corosync_generate_key.yml
│   │       ├── playbook_install_packages.yml
│   │       ├── playbook_main.yml
│   │       ├── playbook_setup_backends.yml
│   │       └── playbook_setup_clusters.yml
│   ├── Dockerfile
│   ├── entrypoint.sh
│   └── ssh
│       ├── id_rsa
│       └── id_rsa.pub
├── backend1
│   ├── Dockerfile
│   ├── index.html
│   └── ssh
│       ├── id_rsa
│       └── id_rsa.pub
├── backend2
│   ├── Dockerfile
│   ├── indsx.html
│   └── ssh
│       ├── id_rsa
│       └── id_rsa.pub
├── docker-compose.yml
├── lb1
│   ├── Dockerfile
│   ├── nginx.conf
│   └── ssh
│       ├── id_rsa
│       └── id_rsa.pub
├── lb2
│   ├── Dockerfile
│   ├── nginx.conf
│   └── ssh
│       ├── id_rsa
│       └── id_rsa.pub
└── README.md

Подготовка к запуску проекта

Склонируйте репозиторий на свою хостовую машину:

git clone https://github.com/KatenKyoukotsu/Automatrix-Resilient-Cluster.git

Для запуска проекта стоит убидиться в установленном docker-compose на хостовой машине Если докер не установлен установите его командой:

sudo apt-get install docker-compose -y 

Для корректной работы vip адресов добавляем его на сетевой интерфейс:

sudo ip addr add 10.0.0.100/24 dev <интерфейс>

Далее запускаем проект

Запуск плейбуков настроен автоматически, поэтому ручками запуска ansible скрипты не требуется, в следствии остаётся только запусть docker-compose.yml командой:

sudo docker-compose up --build 

В итоге получаем поднятые 5 контейнеров, настроенный через ansible

Проверка отказоустойчивости

Попадём в lb1 контейнер для проверки отказоустойчивости кластера:

docker exec -it lb1 /bin/bash

Проверим кто является владельцем vip адреса (важное примечание ansible не моментально поднимает loadbalancer, поэтому стоит перепроверить несколько раз что они подняты со статусом Started)

pcs status

Далее проверим работу кластера curl http://10.0.0.100:8081 curl http://10.0.0.100:8082

Получаем html код страничек backend1 и backend2, по типу:

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8"> 
<html>
<head>
    <title>Backend</title>
</head>
<body>
    <h1>Бэкенд 1</h1>
</body>
</html>

Далее проверяем отказоустойчивость убив процесс одного из loadbalancer, для этого используйте команду: sudo docker kill lb1 или sudo docker kill lb2

В итоге остаётся проверить работу кластера с одной нодой из двух, использовав curl несколько раз подрядб в таком случаем вы будете получать html код разных бэкендов(ВАЖНО, указывать адресс поднятой ноды балансировщика):

curl http://10.0.0.100:8082

Также вместо использования curl можно воспользоваться links, пример:

links http://10.0.0.100:8082

automatrix-resilient-cluster's People

Contributors

katenkyoukotsu avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.