kbm1933 / b2_iieii_ml

IIEII 사물 인식 프로젝트

프로젝트 개요

• [실전 머신러닝]을 실습 하며 배운 머신러닝 기반으로 사물 분류 웹서비스 개발

목표

• Django와 머신러닝을 활용하여 기한 내에 프로젝트 완성을 목표
• CNN/YOLO를 이용하여 이미지 탐색(detection)하는 과정 이해

⏲️ 개발기간

2022년 10월 17일 ~ 2022년 10월 20일

🧙 멤버구성

팀장 김병문 팀원 김동익, 오형석, 이혜원, 최정윤

주요 구현 기능

• 핵심 기능
  • 머신러닝
    • [사물 인식] 업로드 된 사진이 과일인지 아닌지 분류
    • 과일로 분류된 사진은 어떤 과일인지 분류
  • 장고
    • 사진 파일 업로드 기능 구현
    • 업로드된 사진 클릭하면 페이지 이동, 해당 이미지 카테고리 출력

주요 구현 방법

• 머신러닝

  • 사용한 데이터셋 Fruit 360 | Kaggle | Dataset

  • 사용한 라벨링 툴 Label Studio

  • 사용한 머신러닝(딥러닝) 모델 YOLOv5

  • 라벨링한 데이터를 학습한 컴퓨터 Colab notebooks

• 장고

  • django

프로젝트 소개 상세 노션 페이지

상세보기

프로젝트 진행상황

• 10/17(월)

  • 머신러닝 : 학습할 데이터 라벨링 김병문, 김동익, 오형석, 최정윤

    • YOLOv5 모델을 사용해서 11가지 과일을 학습 사용
    • Fruits 360 데이터 셋을 사용
    • 11가지 과일을 선별해서 라벨링
    • blueberry, grape, kiwi, lemon, mango, melon, peach, pear, pineapple, strawberry, watermelon

  • 장고 : 사용자가 업로드한 파일 database에 업로드 한 뒤 가져오기 이혜원

    • 미해결 : 이미지 저장 및 호출은 되는데 사진으로 불러와지는게 아니라 경로'주소'가 불러와짐

• 10/18(화)

  • 머신러닝 : 사물 인식_모델 테스트 및 학습 김병문, 김동익, 오형석, 최정윤

  • 장고 : 미해결 부분 이미지 태그와 DTL사용해서 해결완료 이혜원

  • 장고 : 로그인 로그아웃 기능 + 로그인된 사용자만 community templates에 접근가능

• 10/19(수)

  • 머신러닝 및 장고 : 학습한 모델을 장고 내 작동 구현 김병문, 김동익, 오형석, 이혜원, 최정윤

• 10/20(목)

  • 머신러닝 및 장고 : 장고 css 추가 및 기능보완
  • 장고 : 게시글 작성 완성

트러블 슈팅

Link : 트러블 슈팅 위키로 이동

구현 사진

• 회원가입

• 로그인

• 사물 선택

• 결과 분석

• 결과 리스트

• 게시글

b2_iieii_ml's Issues

[에러] base.html 내 logout 링크

B2_IIEII_ML/users/templates/base.html

Line 26 in 7ba1f82

<a class="nav-link" href="/users/logout"> 로그아웃 </a>

<a class="nav-link" href="/logout"> 로그아웃 </a>

혹은

<a class="nav-link" href="{% users:logout %}"> 로그아웃 </a>

로 변경되어야 합니다.

[기능] 이미지 데이터 관련

-계정 새로 생성 후 작성 된 글 확인 시 기존 계정에서 이미지 분석했던 결과들이 남아 있습니다.

[에러] 인식 안되는 사진 넣었을 때 에러

yolo 를 통해 인식이 안되는 에러에 대한 예외처리가 필요해 보입니다.

[기능] result 결과 분기

현재 file_result 에서 모든 결과를 불러오고 있는데,

결과 보기를 2개로 분류해서 파일 업로드 일 경우에 업로드 한 파일의 결과만 볼 수 있게 하고 현재의 결과 보기는 전체 결과보기로 2개로 분기하면 어떨까요?

[오류] 기본 데코레이터 사용으로인한 404

데코레이터 에서 회원 로그인 없이 접속했을때 다른 페이지로 redirection

예시) 로그인 없이 fileupload url 접속 등으로 발생

[에러] file_upload.html 내의 링크

B2_IIEII_ML/community/templates/fileupload.html

Line 27 in 77922f0

<a class=“nav-link” href=“/community/file_result”> 지금까지 업로드된 이미지 보러가기 </a></li>

링크 부분에 오류가 있어서 수정해야 될 것 같습니다.

[기능] 로그인 중에 login url 접속 가능 막기

위와 같이 로그인 중에 로그인 url 접속할 경우 로그인 페이지로 이동 가능함

[변경] 파일업로드 페이지 보완

형석님이 피그마에 그려주신 부분에서 저희 모델이 인식할수 있는 과일 범위를
파일 업로드 페이지에서 보여주려고 합니다
진행하면서 이미지파일 미리보기 기능도 사진크기를 조금 조절해보도록 하겠습니다.

[기능] 오류 보완

현재 에러가 생겨 detect이미지를 저장하지 못하면 detail페이지에서 사진이 밀려나오고 있습니다.
detect이미지를 저장하지 못하면 업로드 된 사진도 저장이 안되도록 추가 기능이 필요할 것 같습니다.

[변경] file_result.html 결과값을 최신순부터 보여주기

B2_IIEII_ML/community/templates/file_result.html

Line 20 in 77922f0

{% for file in files %}

결과 값을 최신 순으로 보여주면 어떨까요?
아래와 같이 html 에서 변경해주면 어떨까요?

{% for file in files reversed %}

[변경] README.md 업데이트

아래처럼 변경하면 어떨까요?

---

IIEII 사물 인식 프로젝트

프로젝트 개요

• [실전 머신러닝]을 실습 하며 배운 머신러닝 기반으로 사물 분류 웹서비스 개발

목표

• Django와 머신러닝을 활용하여 기한 내에 프로젝트 완성을 목표
• CNN/YOLO를 이용하여 이미지 분할(Segmentation)하는 과정 이해

⏲️ 개발기간

2022년 10월 17일 ~ 2022년 10월 20일

🧙 멤버구성

팀장 김병문
팀원 김동익, 오형석, 이혜원, 최정윤

주요 구현 기능

• 핵심 기능
  • 머신러닝
    • [사물 인식] 업로드 된 사진이 과일인지 아닌지 분류
    • 과일로 분류된 사진은 어떤 과일인지 분류
  • 장고
    • 사진 파일 업로드 기능 구현
    • 업로드된 사진 클릭하면 페이지 이동, 해당 이미지 카테고리 출력

주요 구현 방법

• 머신러닝

  • 사용한 데이터셋
    Fruit 360 | Kaggle | Dataset

  • 사용한 라벨링 툴
    Label Studio

  • 사용한 머신러닝(딥러닝) 모델
    YOLOv5

  • 라벨링한 데이터를 학습한 컴퓨터
    Colab notebooks

• 장고

  • django

📝 공통 문서

• 화면기획서(Wireframe) 상세보기

• ERD(Entity Relationship Diagram) 상세보기 - WIKI 이동

• API(Application Programming Interface) 상세보기

프로젝트 소개 상세 노션 페이지

상세보기

프로젝트 진행상황

• 10/17(월)

  • 머신러닝 : 학습할 데이터 라벨링
    김동익, 김병문, 오형석, 최정윤

    • YOLOv5 모델을 사용해서 11가지 과일을 학습 사용
    • Fruits 360 데이터 셋을 사용
    • 11가지 과일을 선별해서 라벨링
    • blueberry, grape, kiwi, lemon, mango, melon, peach, pear, pineapple, strawberry, watermelon

  • 장고 : 사용자가 업로드한 파일 database에 업로드 한 뒤 가져오기 이혜원

    • 미해결 : 이미지 저장 및 호출은 되는데 사진으로 불러와지는게 아니라 경로'주소'가 불러와짐

• 10/18(화)

  • 머신러닝 : 사물 인식_모델 테스트 및 학습
    김동익, 김병문, 오형석, 최정윤

  • 장고 : 미해결 부분 이미지 태그와 DTL사용해서 해결완료 이혜원

  • 장고 : 로그인 로그아웃 기능 + 로그인된 사용자만 community templates에 접근가능

• 10/19(수)

  • 머신러닝 및 장고 : 학습한 모델을 장고 내 작동 구현
    김동익, 김병문, 오형석, 이혜원, 최정윤

[추가] 3단계 (선택) 기능 추가 제안

추가 요구사항이었던 2가지 기능을 추가해보면 어떨까요?

1. 업로드한 이미지와 결과값을 이용하여 게시글을 작성할 수 있게 해주세요.
2. 추가적으로 댓글, 좋아요 기능을 넣어주셔도 좋습니다.

[변경] 로그인 되어있으면 home화면에서 바로 fileupload로 가도록 바꾸는 것도 좋을 것 같습니다

로그인 되어있으면 home화면에서 바로 fileupload로 가도록 바꾸는 것도 좋을 것 같습니다

Originally posted by @uniqquej in #17 (comment)