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chat-bot-develop-wirh-chat-gpt's Introduction

ChatBot Application developing with Chat GPT

基本フォーマット

  • 具体的な指示

  • ユーザージャーニーやディレクトリ構成などの回答に参考にする情報を与える

  • あなた：（ChatGPT に回答を求める）

段階を踏ませる

  1. やりたいことを伝える
  2. 要約してもらう
  3. やるべきことリストを作成する
  4. リストを上からやる

開発スタート

Developer

あなたは過去にたくさんのプロダクトを開発してきた超優秀なエンジニアとして振る舞ってください。
次のアプリの説明を読んで、プロトタイプを開発するために必要なやるべきことリストを作成するために、なんでも質問してください。

Answer

承知しました。どのようなアプリケーションを開発する予定でしょうか？お教えください。

Developer

あなたは過去にたくさんのプロダクトを開発してきた超優秀なエンジニアとして振る舞ってください。

私は、Next.js と Supabase を使って、英語学習チャットボットのアプリケーションのプロトタイプを開発しています。
このアプリケーションの特徴はシンプルな UI と UX です。直感的に操作することができ、子供でも利用することができます。
英語についての質問があればチャットで bot に質問をするだけです。また過去の質問を確認するために、
過去のチャット履歴を確認することができます。また、データは Supabase を使って保存しています。

あなた：

Answer

理解しました。プロトタイプを開発するために必要なやるべきことリストを以下にまとめます。

1. チャットボットの実装：OpenAIのAPIを組み込んで、ボットの回答に使用するためのロジックを実装する必要があります。
2. UI/UXの設計：シンプルで直感的なUI/UXを提供するため、適切な設計を行う必要があります。ユーザーが使いやすいUI/UXを提供できているかを確認することも必要です。
3. ユーザー登録機能の実装：Supabaseを使ってユーザー認証を行うため、ユーザー登録機能を実装する必要があります。
4.過去のチャット履歴を閲覧するUIの実装：過去のチャット履歴を確認するためのUIを実装する必要があります。一般的なメッセージングアプリと同様のスクロールで過去のメッセージを閲覧できるように設計することが推奨されます。
5.データの保存：Supabaseを使ってデータを保存するため、必要なテーブルやカラムを作成し、データを正しく保存するためのロジックを実装する必要があります。
6.プラットフォームでのテスト：Webアプリケーションとして提供するため、複数のブラウザやデバイスで正常に動作するかをテストする必要があります。
7.バグ修正：テスト中に発見されたバグや問題点に対して修正する必要があります。
8.ドキュメンテーションの作成：アプリケーションの使用方法や機能についてのドキュメンテーションを作成し、ユーザーが利用しやすいように提供する必要があります。
以上がプロトタイプを開発するために必要なやるべきことリストです。これらのタスクを完了することで、アプリケーションの基本的な機能を実装することができます。

Developer

ありがとうございます。それではやるべきことリストを上から実行していきたいと思います。
以下に示す、やるべきことリスト1の実装手順の詳細を教えてください。

やるべきことリスト1：チャットボットの実装：OpenAIのAPIを組み込んで、ボットの回答に使用するためのロジックを実装する必要があります。

あなた：

Answer

はい、承知しました。以下は、やるべきことリスト1の実装手順の詳細になります。

1. OpenAI APIのアカウントを作成する：OpenAI APIを使用するには、APIアカウントを作成する必要があります。OpenAIの公式サイトからアカウントを作成し、APIキーを取得してください。

2. APIキーをプロジェクトに組み込む：取得したAPIキーをプロジェクトに組み込みます。これには、APIキーを環境変数に保存する方法があります。これにより、APIキーをアプリケーション内で直接参照することができます。

3.チャットボットのロジックを実装する：次に、ユーザーからの質問に対してボットが回答するロジックを実装する必要があります。これには、OpenAI APIを呼び出すためのコードを記述する必要があります。

4.ボットの回答をUIに反映する：ボットからの回答をUIに反映するためのコードを実装する必要があります。これにより、ユーザーがチャットボットに質問すると、適切な回答が表示されます。

5.テストを実施する：最後に、チャットボットが期待どおりに動作するかを確認するために、テストを実施する必要があります。ユーザーからの質問に対して、適切な回答が返されることを確認してください。

以上がやるべきことリスト1の実装手順の詳細です。これらの手順を実施することで、チャットボットの基本的な機能を実装することができます。

Developer

なるほどよく分かりました。手順1の OpenAI APIのアカウントの作成と手順2の環境変数の設定が完了しました。
手順3の`チャットボットのロジックを実装する` ですが、具体的な実装コードを教えてください。

あなた：

Answer

承知しました。OpenAI APIを使用して、チャットボットのロジックを実装するコード例を以下に示します。

// OpenAI APIキーを環境変数から取得する
const openaiApiKey = process.env.OPENAI_API_KEY;

// OpenAI APIを呼び出す関数
async function callOpenaiApi(prompt) {
  const response = await fetch(
    "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization: `Bearer ${openaiApiKey}`,
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: prompt,
        max_tokens: 50,
        n: 1,
        stop: ["\n"],
      }),
    }
  );

  const result = await response.json();
  return result.choices[0].text.trim();
}

// ユーザーからの質問に対するボットの回答を生成する関数
async function generateBotResponse(userInput) {
  const prompt = `Q: ${userInput}\nA:`;
  const botResponse = await callOpenaiApi(prompt);
  return botResponse;
}
このコードでは、callOpenaiApi()関数を使用して、OpenAI APIを呼び出しています。また、generateBotResponse()関数を使用して、ユーザーからの質問に対するボットの回答を生成しています。

呼び出し元で、以下のようにgenerateBotResponse()関数を呼び出すことで、ボットの回答を取得することができます。

const userInput = "What is the capital of Japan?";
const botResponse = await generateBotResponse(userInput);
console.log(botResponse); // Tokyo
以上が、チャットボットのロジックを実装するコード例になります。このコードを参考にして、実際のアプリケーションに合わせて実装してください。

Developer

よく分かりました。私はNext.jsを使用しており、pages/api/chat.jsでAPIを実装したいです。
その場合は、どのようなコードになりますか？

あなた：

Answer

理解しました。Next.jsを使用してAPIを実装する場合、pages/api/ディレクトリ内にAPIエンドポイントとして機能するJavaScriptファイルを作成することができます。

以下は、pages/api/chat.jsファイル内にチャットボットのAPIを実装する例です。

import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next";

// OpenAI APIキーを環境変数から取得する
const openaiApiKey = process.env.OPENAI_API_KEY;

// OpenAI APIを呼び出す関数
async function callOpenaiApi(prompt) {
  const response = await fetch(
    "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization: `Bearer ${openaiApiKey}`,
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: prompt,
        max_tokens: 50,
        n: 1,
        stop: ["\n"],
      }),
    }
  );

  const result = await response.json();
  return result.choices[0].text.trim();
}

// APIエンドポイントの処理を定義する関数
export default async function chatHandler(
  req: NextApiRequest,
  res: NextApiResponse
) {
  // POSTリクエストの場合のみ処理を行う
  if (req.method === "POST") {
    try {
      const userInput = req.body.input;
      const botResponse = await generateBotResponse(userInput);

      // ボットの回答を返す
      res.status(200).json({ response: botResponse });
    } catch (error) {
      console.error(error);
      res.status(500).json({ error: "Internal server error" });
    }
  } else {
    // POSTリクエスト以外はエラーを返す
    res.status(400).json({ error: "Bad request" });
  }
}

// ユーザーからの質問に対するボットの回答を生成する関数
async function generateBotResponse(userInput) {
  const prompt = `Q: ${userInput}\nA:`;
  const botResponse = await callOpenaiApi(prompt);
  return botResponse;
}
この例では、APIエンドポイントの処理をchatHandler()関数で定義し、POSTリクエストが送信された場合にのみチャットボットの回答を生成して返しています。また、generateBotResponse()関数を使用して、ユーザーからの質問に対するボットの回答を生成しています。

APIエンドポイントを/api/chatとしてデプロイすることで、他のアプリケーションからAPIを呼び出すことができます。

Developer

すごい！分かりやすいコードですね！src/pages/api/chat.tsの実装できました。
では、次の手順に進みたいと思います。手順4を以下に示すので、具体的な実装方法を教えてください。

手順4:ボットの回答をUIに反映する：ボットからの回答をUIに反映するためのコードを実装する必要があります。これにより、ユーザーがチャットボットに質問すると、適切な回答が表示されます。

あなた：

Answer

ボットからの回答をUIに反映するために、以下の手順を実行する必要があります。

1. pages/chat.tsx ファイルを開きます。
2. チャットの入力フォームとボットからの回答を表示するための要素を追加します。例えば、以下のようなHTMLを使用できます。

<div>
  <div id="chat-container">
    {messages.map((message, index) => (
      <div key={index}>
        <span className={message.isBot ? "bot-message" : "user-message"}>
          {message.content}
        </span>
      </div>
    ))}
  </div>
  <form onSubmit={handleSubmit}>
    <input
      type="text"
      value={input}
      onChange={(event) => setInput(event.target.value)}
    />
    <button type="submit">Send</button>
  </form>
</div>
3. handleSubmit()関数で、ボットからの回答を取得して、 messages ステートに追加します。

const handleSubmit = async (event) => {
  event.preventDefault();
  const response = await fetch("/api/chat", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({ input }),
  });
  const data = await response.json();
  const botMessage = { content: data.response, isBot: true };
  setMessages([...messages, botMessage]);
  setInput("");
};
上記のコードでは、handleSubmit()関数でAPIエンドポイントにPOSTリクエストを送信し、取得したボットの回答をbotMessageオブジェクトに格納して、messages ステートに追加しています。

4. スタイルを適用して、チャットの入力フォームとボットからの回答を表示する要素をスタイリッシュにします。

Developer

まだ、pages/chat.tsxを実装していないので、pages.chat.tsxの中身をまるっと教えてください。

あなた：

Answer

はい、pages/chat.tsx の実装例を以下に示します。

import { useState } from "react";

const Chat = () => {
  const [input, setInput] = useState("");
  const [messages, setMessages] = useState([]);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    const response = await fetch("/api/chat", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({ input }),
    });
    const data = await response.json();
    const botMessage = { content: data.response, isBot: true };
    setMessages([...messages, botMessage]);
    setInput("");
  };

  return (
    <div>
      <div id="chat-container">
        {messages.map((message, index) => (
          <div key={index}>
            <span className={message.isBot ? "bot-message" : "user-message"}>
              {message.content}
            </span>
          </div>
        ))}
      </div>
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input
          type="text"
          value={input}
          onChange={(event) => setInput(event.target.value)}
        />
        <button type="submit">Send</button>
      </form>
    </div>
  );
};

export default Chat;
上記のコードでは、useState()フックを使用して、inputとmessagesという2つのステートを作成しています。inputはユーザーが入力したテキスト、messagesはユーザーとボットのメッセージを格納するための配列です。

また、handleSubmit()関数では、fetch()メソッドを使用して/api/chatエンドポイントにPOSTリクエストを送信し、ボットからの回答を取得して、messages ステートに追加しています。

最後に、<form>タグでユーザーのテキスト入力を処理し、<div>タグでチャットのメッセージを表示しています。

Developer

すごい！分かりやすいコードですね！src/pages/chat.tsxの実装できました。
ただ、スタイルが当たっていないので見た目があまり良くありません。
CSS Modulesでスタイリングのコードを教えてください。
スタイリングは、直感的で使いやすいUI,UXになるようにして欲しいです。
ユーザーは、モバイルで表示する想定です。

現状のディレクトリ構成の一部を伝えておきます。
  • src
    • pages
      • api
      • chat.tsx
    • styles

あなた：

Answer

了解です。以下に、CSS Modulesを使用したchat.tsxのスタイルの実装例を示します。

/* chat.module.css */
.container {
  max-width: 480px;
  margin: 0 auto;
  padding: 20px;
  box-sizing: border-box;
}

.chat-window {
  display: flex;
  flex-direction: column;
  height: 100%;
  overflow: auto;
  padding: 20px;
  box-sizing: border-box;
}

.chat-window__message {
  display: flex;
  flex-direction: column;
  margin-bottom: 20px;
  align-items: flex-start;
  width: 70%;
}

.chat-window__message .avatar {
  width: 40px;
  height: 40px;
  border-radius: 50%;
  margin-right: 10px;
}

.chat-window__message .message-body {
  background-color: #eee;
  padding: 10px;
  border-radius: 5px;
  box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}

.chat-window__input {
  display: flex;
  align-items: center;
  justify-content: space-between;
  padding: 20px;
  box-sizing: border-box;
}

.chat-window__input .input-box {
  flex-grow: 1;
  margin-right: 10px;
  padding: 10px;
  box-sizing: border-box;
  border-radius: 5px;
  border: none;
  box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}

.chat-window__input button {
  background-color: #0070f3;
  color: white;
  border: none;
  padding: 10px;
  border-radius: 5px;
  cursor: pointer;
  box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}

.chat-window__input button:hover {
  background-color: #0052cc;
}
そして、chat.tsxファイルに以下のようにimportして適用します。

import styles from "../styles/chat.module.css";

function Chat() {
  // ...
  return (
    <div className={styles.container}>
      <div className={styles.chat - window}>
        {messages.map((message, index) => (
          <div key={index} className={styles.chat - window__message}>
            <div className={styles.avatar}></div>
            <div className={styles.message - body}>{message}</div>
          </div>
        ))}
      </div>
      <div className={styles.chat - window__input}>
        <input
          className={styles.input - box}
          type="text"
          placeholder="Type your message here"
          value={inputValue}
          onChange={handleInputChange}
        />
        <button onClick={handleSendMessage}>Send</button>
      </div>
    </div>
  );
}
これにより、CSS Modulesを使用してchat.tsxにスタイルを適用することができます。

Developer

以下のコード部分が保存時に自動保管されて、エラーが出てしまうので、修正して欲しいです。
The left-hand side of an arithmetic operation must be of type 'any', 'number', 'bigint' or an enum type.ts(2362)

before: <div className={styles.chat-window}>
after: <div className={styles.chat - window}>

あなた：

Answer

おっしゃるとおり、エラーメッセージによると、styles.chat-windowの左側の値がany、number、bigint、または列挙型である必要があるとされています。これは、TypeScriptの型検査の一環であり、型が明示的に宣言されていない場合に発生する可能性があります。

styles.chat-windowが何らかのオブジェクトまたは文字列である場合、TypeScriptはこれを数字や列挙型などの数値型ではないものとして扱います。

しかし、修正するコード部分が間違っているように思います。styles.chat - windowではなく、styles.chat_windowと-の代わりに_を使う必要があると思われます。

<div className={styles.chat_window}>
上記のコードは、styles.chat_windowを正しい形式で参照しています。したがって、エラーが発生しないはずです。

Developer

すごい！エラーが解消されました！
ただ、まだ別のエラーが出ているので解決して欲しいです。
現在の pages/chat.tsxのコードとエラーメッセージを載せます。

pages/chat.tsxのコード：
import { useState } from "react";

import styles from "../styles/chat.module.css";

const Chat = () => {
  const [input, setInput] = useState("");
  const [messages, setMessages] = useState([]);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    const response = await fetch("/api/chat", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({ input }),
    });
    const data = await response.json();
    const botMessage = { content: data.response, isBot: true };
    setMessages([...messages, botMessage]);
    setInput("");
  };

  return (
    <div className={styles.container}>
      <div className={styles.chat_window}>
        {messages.map((message, index) => (
          <div key={index} className={styles.chat_window__message}>
            <div className={styles.avatar}></div>
            <div className={styles.message_body}>{message}</div>
          </div>
        ))}
      </div>
      <div className={styles.chat_window__input}>
        <input
          className={styles.input_box}
          type="text"
          placeholder="Type your message here"
          value={inputValue}
          onChange={handleInputChange}
        />
        <button onClick={handleSendMessage}>Send</button>
      </div>
    </div>
  );
};

エラーメッセージ：
Cannot find name 'inputValue'.ts(2304)
Cannot find name 'handleInputChange'.ts(2304)
Cannot find name 'handleSendMessage'.ts(2304)

あなた：

Answer

おっしゃる通り、pages/chat.tsxのコードにはいくつかのエラーがあります。エラーメッセージによると、inputValue、handleInputChange、handleSendMessageという名前の変数が見つからないために発生しているようです。

これらの変数は、コードの中で定義されていないため、TypeScriptによってエラーが検出されています。

pages/chat.tsxのコードを修正し、正しい名前の変数を使用するようにしてください。以下は、修正されたコードの例です。

import { useState } from "react";

import styles from "../styles/chat.module.css";

const Chat = () => {
  const [input, setInput] = useState("");
  const [messages, setMessages] = useState([]);

  const handleInputChange = (event) => {
    setInput(event.target.value);
  };

  const handleSendMessage = async () => {
    const response = await fetch("/api/chat", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({ input }),
    });
    const data = await response.json();
    const botMessage = { content: data.response, isBot: true };
    setMessages([...messages, botMessage]);
    setInput("");
  };

  return (
    <div className={styles.container}>
      <div className={styles.chat_window}>
        {messages.map((message, index) => (
          <div key={index} className={styles.chat_window__message}>
            <div className={styles.avatar}></div>
            <div className={styles.message_body}>{message.content}</div>
          </div>
        ))}
      </div>
      <div className={styles.chat_window__input}>
        <input
          className={styles.input_box}
          type="text"
          placeholder="Type your message here"
          value={input}
          onChange={handleInputChange}
        />
        <button onClick={handleSendMessage}>Send</button>
      </div>
    </div>
  );
};

export default Chat;
上記の修正されたコードでは、inputValueをinputに修正し、handleInputChange、handleSendMessage関数を定義しています。また、messagesの内容を表示するために、message.contentを使用していることに注意してください。

Developer

ありがとうございます！チャットbotが動きました！

ここまでのサンプル

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