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great-open-source-project

收集整理Github、Gitte上优秀的开源项目。

hotelmanagement

酒店管理系统（vue+springboot）

hyperlpr

基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework.

icq

java实现的聊天工具，无需数据库，实现私聊、群聊功能，可以通过该项目对socket编程、多线程并发server有新的认识，代码架构清晰，可扩展性强。

interest-pro

interest项目的微服务版

interview

面试集锦：收集各种面试题目，以及解题思路或者答案，解题技巧等等

interview-code-practice-python

面试题

iris_classification_bpneuralnetwork

Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类

it_book

本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）

java

一些用Java写的小东西（没什么用，大家不要star了😄）

java-awesome-fucker

还在收集资料？我这里有个github汇总

java-concurrency

Java并发知识点总结

java-interview

经历BAT面试后总结的【高级Java后台开发面试指南】，纯净干货无废话，针对高频面试点

java-server-interview-questions

java服务端面试题整理

javafamily-latest

【Java面试+Java学习指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

javaguide

【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

javahome

一份超级详细的Java面试题【大厂面试真题+Java学习指南+工作总结】

javaweb-project

初学JAVA-WEB开发的小项目:sparkling_heart:

jqq

learn_python3_spider

python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫，包括浏览器抓包，手机APP抓包，如 fiddler、mitmproxy，各种爬虫涉及的模块的使用，如：requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等，以及IP代理，验证码识别，Mysql，MongoDB数据库的python使用，多线程多进程爬虫的使用，css 爬虫加密逆向破解，JS爬虫逆向，分布式爬虫，爬虫项目实战实例等

learning_mind_map

2021年【思维导图】盒子，C/C++，Golang，Linux，云原生，数据库，DPDK，音视频开发，TCP/IP，数据结构，计算机原理等

light-reading-cloud

:books: 轻松阅读，基于SpringCloud生态开发的阅读类APP微服务实战项目，涉及 SpringCloud-Gateway、Nacos、OpenFeign、Hystrix、Jwt、ElasticSearch 等技术的应用

linux-command

Linux命令大全搜索工具，内容包含Linux命令手册、详解、学习、搜集。https://git.io/linux

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酷信 | 高仿微信| WeChat | 高仿朋友圈 | moments| Github上最牛逼的高仿微信项目没有之一

machine-learining-security

机器学习、信息安全、《Web安全之机器学习入门》实现代码、深度学习算法实现

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:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

machine-learning-for-beginner-by-python3

为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。

machine-learning-in-action-python3

《机器学习实战》的python3源码

machine-learning-learning-notes

周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！

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《机器学习》（西瓜书）代码实战