koba789 / relly Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWRDBMS のしくみを学ぶための小さな RDBMS 実装
License: MIT License
RDBMS のしくみを学ぶための小さな RDBMS 実装
License: MIT License
WEB+DB PRESSの記事を見て、rellyの実装について学んでいるものです。記事の内容・コードともに非常に勉強になっています。今回は、実装について(少し細かい点ですが)質問したいことがあり、issueを立てさせていただきました。
rellyのコードでは、Leaf
やBranch
のコンストラクタ(Leaf::new
やBranch::new
)にバイト列の参照(&[u8]
やRc<[u8]>
)を渡し、初期化しています。この際、new関数の内部ではそのバイト列の参照(コードに則りbytesと呼びます)をLayoutVerified::new_from_prefix
に渡すわけですが、このときbytes
が参照する配列のアラインメントが正しいことは保証されるのでしょうか?
例えば、Leaf
の実装を見てみると、Leaf
構造体のheader
メンバはLayoutVerified<B, Header>
型なので、bytes
が参照する配列はHeader
のアラインメントである8の倍数のアドレスにアラインメントされていなければならないと思います。(参考:new_from_prefixの仕様)しかし、bytesが参照する配列は[u8]
なので、そのアラインメントは1であり、8の倍数のアドレスにアラインメントされることが保証されないように思えています。(コードが正しく動いているので、実際は正しくアラインメントされているようですが・・・)
wdb...hatoo:btree-add-random-test
にランダムな長さのデータをinsert
してiter
とsearch
でちゃんと値が入っているかを確かめるテストを書いてみたのですがテストに失敗してしまいます。
テストが間違っていたらすいません。
RDBMSについての素晴らしい教材を作成していただきありがとうございます。
Rustを普段から触っているわけではないため不躾な質問で恐縮ですが、
Line 127 in 2fd75c1
return Ok(Rc::clone(&frame.buffer));
と記述されていないのは何か意図があるのでしょうか?
自分の理解としてはRc::clone( )
と.clone()
は同値であると認識しており、同ファイルの他の行(143行, 167行)ではRc::clone(&frame.buffer)
を用いられていたので気になった次第です。
WEB+DBプレスの記事を4章まで読んでわからないところがあったのでコードを読んでますが、やっぱりわからなかったです。
仮にすごく大きなサイズのvalue(例えば100MB)を書き込んだ場合、どういう動作になるんでしょうか?あるいは、今実装していないとしても、どういう動作になるのが一般的なんでしょうか?
あんまり関係ないですけど、
これはユーザランドのRDBMSですけど、カーネルランドのRDBMSとか存在するのですか?
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.