GithubHelp home page GithubHelp logo

rekrutacja_2022's Introduction

Rekrutacja do Koła Naukowego Data Science w 2022

Cześć! Ruszamy z rekrutacją do Koła Naukowego!

Aby się dostać w nasze szeregi, należy wykonać JEDNO z trzech zadań i wysłać je do 2022.10.23 do godziny 23:55. Zadanie będzie trzeba przedstawić w formie prezentacji trwającej nie dłużej niż 10 minut.

Jak udostępnić rozwiązanie?

  1. Zrobić forka tego ropozytorium
  2. Dodanie pliki z rozwiązaniami zadań do utworzonego forka. Rozwiązania powinny być umieszczone w odpowiednich folderach:
    • zadanie_programistyczne/ImieNazwisko
    • zadanie_analiza_danych/ImieNazwisko
    • zadanie_machine_learning/ImieNazwisko
  3. Utworzenie nowego pull requesta z forka do tego repo

Zadania:

  • Analiza danych - eksploracja zbioru związanego z tematem E-commerce. Metoda eksploracji jest dowolna, oceniany jest tylko efekt końcowy.

  • Zadanie programistyczne - zaimplementuj w języku Python/R algorytm do znajdywania najkrótszej ścieżki w grafie. Przykładowe dane - słownik, gdzie kluczem jest tupla (punkty połączone ze sobą) a wartością odległość między punktami:

{
  ("B", "D"): 2,
  ("D", "A"): 1,
  ("B", "A"): 4,
  ("A", "C"): 2,
  ("B", "E"): 3,
  ("C", "D"): 7,
  ("E", "C"): 3
} 
  • Machine learning - na wybranym przez siebie zbiorze danych (mają to być dane tabelaryczne (ustrukturyzowane), a problem ma być klasyfikacyjny) należy stworzyć prosty model machine learningowy wraz z całym procesem przetwarzania danych tj. oczyszczanie, transformacje, kodowanie itd.. Najważniejszym kryterium oceny tego zadania będzie metodyka tworzenia modelu, jakość procesu przetwarzania danych wejściowych oraz podejście do oceny jego jakości Macie pytania? Wątpliwości? Nie krępujcie się pytać!! Chętnie pomożemy! Powodzenia!

rekrutacja_2022's People

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.