「JASP で統計を学ぼう！」のページへようこそ。 この本は，心理学系の学生や統計のビギナー向けに用意されたもので，Danielle J. Navarro, David R. Foxcroft，そしてThomas J. Faulkenberryによって執筆されたものがオリジナルです。オリジナルのサイトはこちらにあります。
そもそもこの本は，Navarro, D.J., & Foxcroft, D. R. (2019)の learning statistics with jamovi: A tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.7). DOI: 10.24384/hgc3-7p15. がもとになっており，それの日本語版もあります。 これはCreative Commons CC BY-SA 4.0 ライセンスの元に提供されており，この翻訳版もそれにならうものです。
JASP で統計を学ぼう！はフリーの教科書で，心理学やそれに関する領域における初学者のための基本的な推測統計を扱っています。 またフリーソフトウェアパッケージであるJASPを用いて説明しています。生き生きとした会話形式で書かれたこの本は、読みやすさと厳密さの絶妙なバランスを備えており、心理学や行動科学における統計的推論の現代的な見解を読者に提供します。
この本はフリーな PDF 形式で配布しています。この本全体をダウンロードすることもできますし，特定の章に限ってダウンロードしていただくことも可能です。 まだ全ての翻訳が完成しておりません。翻訳ができているところから，順次公開していきます。
- 本の全体(pdf)
- Chapter 1: なぜ統計学を学ぶのでしょう?(pdf)
- Chapter 2: A brief introduction to research design(pdf)
- Chapter 3: JASP 入門(pdf)
- Chapter 4: 記述統計(pdf)
- Chapter 5: グラフを描く (pdf)
- chapter -: 実際的な問題 (pdf)
- Chapter 6: 確率への招待(pdf)
- Chapter 7: サンプルから未知の量を推定するpdf)
- Chapter 8: 仮設検定 (pdf)
- Chapter 9: カテゴリカルデータの分析 (pdf)
- Chapter 10: 二つの平均の比較 (pdf)
- Chapter 11: 相関と線形回帰 (pdf)
- Chapter 12: 平均を比較する (一元配置 ANOVA) (pdf)
- Chapter 13: 多元配置分散分析 (pdf)
- Chapter -: Factor Analysis (pdf)
- Chapter 14: ベイズ統計学 (pdf)
この本で使われているサンプルデータセットは，以下の二つの方法でダウンロードできます。
- ZIP ファイルをダウンロードしてあなたのコンピュータに保存してください(推奨)
- 本のGitHub repositoryから特定のデータセットを取り込むこともできます。
この本は LaTeX で書かれています。ソースコードは[Github]で公開します。
この本は完全にオープンソースです。つまり，あなたが望む方法で自由に改変することができます(ただし著者に適切なクレジットを与える限りにおいて，です。ライセンス条項を確認してください）。もちろん，この日本語翻訳版で誤字脱字，修正や変更を希望する問題を見つけた場合は，下記連絡先に遠慮なくメールで連絡してください。また，GitHub に Issue を登録していただければ幸いです
この本は JASP ユーザの会の有志が翻訳を担当しています。 日本語版翻訳の代表者は， 小杉考司(専修大学人間科学部)です。連絡先は kosugi at psy.senshu-u.ac.jp です(_at_をアットマークに変えてください)。
日本語の翻訳にあたっては，次のメンバーが協力してくれています(50 音順)。
- 国里愛彦(専修大学)
- 小杉考司(専修大学)
- 小林穂波(関西学院大学)
- 五島光
- 竹林由武(福島県立医科歯科大学)
- 徳岡大(高松大学)
- 難波修史(国立研究開発法人理化学研究所)
- 北條大樹(東京大学)
- 平川真(広島大学)
- 武藤拓之(京都大学 こころの未来研究センター)
- 山根嵩史(川﨑医療福祉大学)
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