krizalid9999 / easypr4android

Android port of EasyPR

基于EasyPR的车牌识别android实现

EasyPR4Android，基于EasyPR1.6的android实现, 提供编译好的mrcar.apk安装运行demo.

Note:预编译好的apk只有图片识别方式, 实时预览识别需自己编译。

更新：

• 升级到1.6版

• 支持摄像头实时识别(包括JavaCameraView和原生摄像头NV21两种方式)

• 添加putText中文支持

• 采用动态注册机制注册jni函数

• 将模型路径带入初始化函数中使得模型位置可以自由指定

• 采用CMake大幅简化ndk开发的配置

特性：

• 1.支持实习摄像头识别和拍照图库浏览识别

• 2.jni调用OpenCV

• 3.动态注册jni函数

• 4.采用多线程进行识别处理

采用android studio3.2开发实现，ndk版本为R16b，OpenCV版本为3.2，android SDK版本为28，最低要求21。

app启动时会默认从assets加载测试图片，并进行识别，返回结果。点击相机按钮进行拍照识别，点击文件夹按钮从图库选择文件进行识别（兼容android 4.4版本及以上）。

编译方法：

• 1.下载并配置android studio 3.2

• 2.安装编译环境ndk r16b

• 3.配置opencv库，opencv android3.2版 使得解压后的OpenCV-android-sdk与本工程根目录处于同一级目录

• 4.编译并运行，也可以直接下载编译好的apk安装使用

本项目定义了三个Activity, 其中

• PhotoActivity是从图片和系统相机抓取图片进行识别

• CVCameraActivity是用OpenCV的JavaCameraView实时识别，由于OpenCV实现的限制，其只能用于横屏，虽然也有tricj能使其支持竖屏，但均不太完美，为此产生了第三种

• CameraActivity原始摄像头实时识别，抓取NV21数据送到jni中，并将其抓换成RGB数据进行处理，其支持竖屏识别。

参考：

• 1.Android Studio 2.3利用CMAKE进行OpenCV 3.2的NDK开发

• 2.Android Studio 开发opencv3应用

• 3.Native方式集成OpenCV

• 4.Android 使用OpenCV的三种方式(Android Studio)

• 5.freetype2-android

• 6.JNI两种注册过程实战

• 7.Android集成OpenCV并减少库大小

• 8.Android Camera1 教程 · 第二章 · 预览

• 9.ios 端车牌识别