你好，我是智能问答与深度学习的读者，我在复现compare-aggreate实验的时候，最后只得出了map0.639，mrr0.640,代码没有改动，请问作者你当时实验的时候，是把论文的结果复现出来了吗？

37页，假设2：“状态与具体时间无关”建议改为“状态转移概率矩阵与具体时间无关”，以便与公式吻合。
38页，表2-5和表2-6，建议将“t(i)→t(i+1)”分别改为“i(t)→i(t+1)”和“i(t)→b(t)”，分别代表t时刻的状态转移到t+1时刻的状态的概率、t时刻由状态发射至观测值的概率。
46页，递推公式Ψt(i)中，aij应该改为aji，以对应维特比变量δ(j)，j→i，即由t时刻状态j转移至t+1时刻状态i。

智能问答与深度学习第132页

提交错误网址是错的，
111x0m7
to
I11x0m7

我能进app文件夹，但不能执行ls命令查看内容
root@d705cbe34e3a:/app# ls
ls: cannot open directory '.': Permission denied

老师，您好，我报错，“ImportError: No module named scipy”，我直接运行的镜像文件，但是提示依旧没有装scipy,直接装又显示已经安装，无法运行
`ot@482cb3762c01:/app/ch5/word2vec# ./run.sh
active python2.7 environment
Python 2.7.13

• python word2vec.py
  Traceback (most recent call last):
  File "word2vec.py", line 16, in
  import scipy
  ImportError: No module named scipy
• echo 'deactivate python2.7 environment ...'
  deactivate python2.7 environment ...
• deactivate
• unset -f pydoc
• '[' -z _ ']'
• PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
• export PATH
• unset _OLD_VIRTUAL_PATH
• '[' -z '' ']'
• '[' -n /bin/bash ']'
• hash -r
• '[' -z _ ']'
• PS1=
• export PS1
• unset _OLD_VIRTUAL_PS1
• unset VIRTUAL_ENV
• '[' '!' '' = nondestructive ']'
• unset -f deactivate
  root@482cb3762c01:/app/ch5/word2vec# pip install scipy
  Requirement already satisfied: scipy in /usr/local/lib/python3.6/site-packages (1.0.0)
  Requirement already satisfied: numpy>=1.8.2 in /usr/local/lib/python3.6/site-packages (from scipy) (1.14.4)
  root@482cb3762c01:/app/ch5/word2vec# `

读者在读书的过程中，有一些不同的意见，可能是专业不同，习惯之间会有差异，我就大胆的提出来，请前辈们批评指正。

2.1线性代数

1.在科学研究中，非线性模型通常被近似为线性模型。
我建议这样可能更不容易引起误解
在科学研究中，很多变量之间是非线性的，但是通过适当地变换之后，变换之后的新变量之间就会有近似的线性相关关系。
这是因为非线性模型不能直接近似为线性模型，比如说变量之间是指数依赖，那就不能直接近似为线性关系。

标量，向量，矩阵和张量

1.什么是线性空间，线性空间是一个特殊的集合，在这个集合上定义加法和纯量乘法运算，并且满足运算的八条性质，这样的集合都叫线性空间。借助几何上的意义，也叫向量空间。所以有0维的向量空间，只有一个元素，零元素；也有1维的向量空间，就是标量。这就说明，向量空间中的向量也是可以有大小，但没有方向的。当然还有无穷维的空间中的向量，比如函数，很难说是哪个方向。所以读者建议，加上是在哪个空间上的向量 比如$R^n,n>1,n\in N$.
2.线性算子是线性空间中的概念，一般都在泛函中这么叫。
如果是有限维的线性空间，一般较线性映射。
如果是线性空间M 映射到N，叫线性映射，M映射到M，也叫线性变换。
3.如果说矩阵是二维数组，那还没有说什么是数组。

矩阵运算

4.一般很少叫$m\times n$的矩阵，一般叫$m\times n$矩阵或$m \times n$阶矩阵
5.在定义A-B的时候，-B还没有定义
6.很少见过$A \lambda$这种写法，一般写$A x$的时候，$x$是向量。
7.第10页最上面，矩阵元素开始省略的时候，一般只写两行就开始省略。
8.定义8多了一个右括号
9.定义8最后一句感觉是病句。
10.我看很多树上写 矩阵的乘法不满足交换律，就是说只要找到一个不满足就是不满足。

线性相关

11.2.1.4 线性相关性，写一组向量的时候，一般不写圆括号，一般直接写 $a_1,a_2,...,a_n$,向量用圆括号括起来一般是矩阵。

线性子空间

12.线性子空间的定义，线性子空间仍然是线性空间，所以，不仅要有相同的运算，还要满足线性运算的八条性质。
13.极大无关组的定义错了。
域F上的线性空间V中，如果向量组$a_1,a_2,a_s$的一个部分组称为极大无关组，如果这部分是线性无关的，但是添进去任何向量都会变成线性相关。

范数

14.一般很少叫范数函数，虽然范数就是函数，一般叫范数。
15.范数的定义少了一条$f(x)>0$,另外还是没有说x是什么，f是什么。哪些集合上可以定义范数。
16.范数虽然可以导出距离，但是定义距离的不是范数，而是在集合上定义距离。范数可以看成是到0的距离。
17.矩阵的元素，前面用的是$a_{i,j}$后面用的是$A_{i,j}$

When I run ./admin/run.sh. It tells me as "Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/chatopera/qna-bo ok/manifests/1.0.1: unauthorized: incorrect username or password
--". I checked many times about my username and password.Even reset my username and password.But it doesn't working.So is there some permission about download?

P9，定义4 张量（Tensor）：原文“将矢量视为一阶张量”，这句本无问题，但是建议修正为：“将向量（又称矢量）视为一阶张量”。在数学中一般称为向量。
P10，矩阵与矩阵相乘，这节最后一句“矩阵的乘积服从分配率和结合律”，分配率的率应为“律”，即：“矩阵的乘积服从分配律和结合律...”

拉取最新的docker镜像 ...
1.0.1: Pulling from chatopera/qna-book
Digest: sha256:fada13441e097ab76b3dd338b03960ee0c65806069829f578ed2db38d76f8798
Status: Image is up to date for chatopera/qna-book:1.0.1
运行容器 ...
docker: invalid reference format: repository name must be lowercase.
See 'docker run --help'.

您好，感谢分享。
作为本书的忠实读者，想问下，我如果按照第六章的QA问答模型代码进行了训练，在实际业务中怎么部署模型。
比如，给定一个接口，让用户输入问题，输出为问题的答案或“无法回答”。
请问，是否有类似的Demo可以参考？
谢谢啦。

原:S→aSbS→ε
改：S→aSb S→ε

列：实际（P、N）
行：预测（P‘、N‘）
即，将矩阵标识中的“预测”和“实际”更换位置。