GithubHelp home page GithubHelp logo

tutoriels's Introduction

Bienvenue sur L42Project

Ce github contient les différents codes/programmes commentés sur la chaine youtube L42Project: https://www.youtube.com/channel/UCn09iU3hS5Fpxv0XniGv2FQ

Si vous voulez me soutenir: https://fr.tipeee.com/l42-project

Tutoriel #1: Tensorflow: construction d'un Perceptron multi couche et utilisation sur la base MNIST

https://www.youtube.com/watch?v=WeotsGN_138

Tutoriel #2: Tensorflow: construction d'un réseau convolutif et utilisation sur la base MNIST

https://www.youtube.com/watch?v=mUyRdiQRJBI

Turoriel #3: OpenCV: détection d'objet avec detectMultiScale

https://www.youtube.com/watch?v=-3xbAkCWJCc

Tutoriel #4:OpenCV: détection de couleurs/objets avec inRange

https://www.youtube.com/watch?v=VKSHZGLg4zk

Tutoriel #5: Tensorflow: batch normalisation d'un VGGnet sur CIFAR10

https://www.youtube.com/watch?v=vIOdUchtbhQ

Tutoriel #6:Tensorflow: sauvegarde et restauration d'un modèle

https://www.youtube.com/watch?v=vIOdUchtbhQ

Tutoriel #7: OpenCV: évènements souris

https://www.youtube.com/watch?v=jLPSnlaAnb4

Tutoriel #8: OpenCV: identification avec face.LBPHFaceRecognizer partie 1

https://www.youtube.com/watch?v=tsiy3DgAKHk

Tutoriel #8: OpenCV: identification avec face.LBPHFaceRecognizer partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=UNZ06RZRTUQ

Tutoriel #9 - Tensorflow - surapprentissage: dropout

https://www.youtube.com/watch?v=reV2aoa6svM

Tutoriel #10: Tensorflow: surapprentissage: complétion du dataset

https://www.youtube.com/watch?v=rLSnx0LiObo

Tutoriel #11: Labelimg et conversion des XML en np.array

https://www.youtube.com/watch?v=VWXXFFDqBqA

Tutoriel #12: utilisation basique de réseaux de neurones dédiés à la vision (modèle zoo)

https://www.youtube.com/watch?v=r2U-ntB-RM4

Tutoriel #13: OpenCV: détection d'objet par soustraction

https://www.youtube.com/watch?v=pkzT9MlICPE

Tutoriel #14: OpenCV: Détection de ligne avec Canny

https://www.youtube.com/watch?v=bCElBNENCy4

Tutoriel #15: Tensorflow: Réseau GoogleNet (inception v1)

https://www.youtube.com/watch?v=b4vv_vLVyho

Tutoriel #16: Tensorflow: Les réseaux résiduels

https://www.youtube.com/watch?v=yvzY1JP0OFY

Tutoriel #17: OpenCV: détection de mouvement

https://www.youtube.com/watch?v=731tP7t1BOc

Tutoriel #18: Sudoku partie 1

https://www.youtube.com/watch?v=WwPHs1SJrec

Tutoriel #18: Sudoku partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=XFNg8lXe-Tk

Tutoriel #19: Tensorflow: Réseau Unet: segmentation d'image partie 1

https://www.youtube.com/watch?v=PrZ3r33gewQ

Tutoriel #19: Tensorflow: Réseau Unet: segmentation d'image partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=OiqiMn-s73U

Tutoriel #20: Dlib: Détection et évaluation de la position de la tête

https://www.youtube.com/watch?v=ibuEFfpVWlU

Tutoriel #21: OpenCV: Détection d'objet avec calcBackProject

https://www.youtube.com/watch?v=nMJertuuO08

Tutoriel #22: OpenCV: Suivi d'objet avec meanShift et CamShift

https://www.youtube.com/watch?v=c4msQJACeX0

Tutoriel #23: Tensorflow 2.0

https://www.youtube.com/watch?v=-lz3zHRTfow

Tutoriel #24: Tensorflow: Réseau GAN: générons des visages !

https://www.youtube.com/watch?v=_5OCETzAVDs

Algorithme d'apprentissage: la descente de gradient

https://www.youtube.com/watch?v=0MEyDJa2GTc

Tutoriel #25: Lecture des panneaux de limitation de vitesse

partie 1: https://www.youtube.com/watch?v=PvD5POjXw8Q
partie 2: https://www.youtube.com/watch?v=TYDi0SNCUr0
partie 3: https://www.youtube.com/watch?v=fBysd-Y17Tw

Concours DRIVE: Digital Retinal Images for Vessel Extraction

Partie1: Mise en place du réseau UNET https://www.youtube.com/watch?v=MQiHsZurr5k
Partie2: Mesure de similarité: Dice et Jaccard à la rescousse ! https://www.youtube.com/watch?v=26mpUDOS_IE

Tutoriel #26: OpenCV: Caméra de surveillance

https://www.youtube.com/watch?v=2JaXsL0pUzo

Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo

https://www.youtube.com/watch?v=oQ0436IJUWc

Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo : non max suppression

https://www.youtube.com/watch?v=nu7stszOKJA

Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo : F-beta score

https://www.youtube.com/watch?v=NkY3Kh-4xN4

Tutoriel #28: OpenCV: Laisser une trace

https://www.youtube.com/watch?v=358qiW8nXpw

Tutoriel 29: Segmentation d'image avec l'algorithme des K-moyennes

https://www.youtube.com/watch?v=ytii3XvapRY

Tutoriel 30: Réseau binaire avec Keras

https://www.youtube.com/watch?v=YLhDlHhthIM

Tutoriel 31: K-moyennes: coefficient silhouette

https://www.youtube.com/watch?v=H_AW_lwvdDk

Concours HC18: Mesurer un foetus à partir d'image d'échographie

https://www.youtube.com/watch?v=BCOLI8CTF00

Apprentissage par renforcement: processus de décision markovien

https://www.youtube.com/watch?v=Rgxs8lfoG4I

Apprentissage par renforcement: équation de Bellman

https://www.youtube.com/watch?v=4Ak6OyehqJc

Classer de l'information avec keras (exemple avec le cancer de la peau)

https://www.youtube.com/watch?v=_X_yOC7zh4c

Keras: Utilisation des Callbacks

https://www.youtube.com/watch?v=_cBmcp5zi2w

Apprentissage par renforcement: Q learning "basique" avec un perceptron

https://www.youtube.com/watch?v=03U-3BOqfMs

Apprentissage par renforcement: Pacman en mode target !

https://www.youtube.com/watch?v=F-u9AOMt7zo

Tutoriel34: OpenCV: Detecter des oeufs

https://www.youtube.com/watch?v=iRqlGfReGG8

Tutoriel35: Tensorflow: GAN conditionnel

https://www.youtube.com/watch?v=9Je5f8UwQ98

Tutoriel 36: Filtre de Kalman partie 1

https://www.youtube.com/watch?v=IT4i_ooQDDM

Tutoriel 36: Filtre de Kalman partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=pR0TAFWnDdU

Tutoriel37: Local Binary Pattern

https://www.youtube.com/watch?v=zUdEaE8Kpac

Apprentissage par renforcement: méthode 'acteur'

https://www.youtube.com/watch?v=LtRAgxRb5eQ

Apprentissage par renforcement: méthode 'acteur/critique'

https://www.youtube.com/watch?v=1okjkEMP79c

Tutoriel 38: Vecteur embedding, TripletLoss, FaceNet

https://www.youtube.com/watch?v=x3PbnSNV5n0

Tutoriel 39: RealSense sur Jetson Nano

https://www.youtube.com/watch?v=RPZB2qE8Yp4

Tutoriel 40: Inférence sur Jetson Nano

https://www.youtube.com/watch?v=xU9qlCy7j1c

Tutoriel 41: Identification avec face_recognition

https://www.youtube.com/watch?v=HHv_V2PkZGQ

Parlons actuator, odrive, moteur ...

https://www.youtube.com/watch?v=Mg-KiG3Rq2Q

tutoriels's People

Contributors

l42project avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.