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Recursos compartidos vía la comunidad de Python Venezuela

Recursos compartidos vía la comunidad de Python Venezuela

• Índice:
  • Análisis científico con Python
  • Frameworks basados en Python
  • Hardware libre con Python
  • Herramientas para desarrollo y depuración de código
  • Herramientas para gestión de proyectos
  • Recursos para el desarrollo de backends
  • Recursos para el manejo de bases de datos
  • Recursos para el desarrollo de front-ends
  • Recursos para el despliegue de aplicaciones
  • Servicios para el control de versiones
  • Recursos para crear interfaces gráficas
  • Otros recursos útiles
  • Blog posts

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Análisis científico con Python

Paquetes básicos

• Numpy - es el paquete fundamental en python para el cómputo numérico. Permite definir arreglos y matrices numéricas multidimensionales y realizar operaciones sobre estos.

• Scipy - La biblioteca SciPy es una colección de algortimos numéricos y cajas de herramientas para dominios específicos que incluyen procesamiento de señales, optimización, estadística y mucho mas.

• Pandas - Biblioteca de alto rendimiento y simple de usar para realizar análisis y modelado de datos (en inglés).

• SymPy - es una biblioteca para matemática simbólica. Tiene el objetivo de convertirse en un sistema completo de algebra computacional implementado totalmente en Python.

Gráficos

• Matplotlib - es un paquete de gráficos científicos que se ha convertido en el estándar de facto en Python, provee capacidad de graficación 2D y 3D en diversos formatos, entornos de interfaces gráficas, y servidores de aplicación web. Existe un modo especial de IPython que se integra con Matplotlib.

• GraphLab Create - Biblioteca programada en c++ de alto rendimiento para construcción de gráficos de con data de gran escala (en inglés).

Extensiones

• Scikits - Los scikits son paquetes extra de Scipy que proveen funcionalidad mas específica. scikit-image para procesamiento de imágenes y scikit-learn para aprendizaje automático y minería de datos son dos de los mas destacados.

Recursos

• Scipy lecture notes - Conjunto de materiales sobre las herramientas del ecosistema científico de Python.

• Software Carpentry -es una organización de voluntarios sin fines de lucro cuyos miembros enseñan destrezas informáticas básicas a investigadores. En la sección lecciones se encuentra excelente material de buenas prácticas de desarrollo y Python, y otras herramientas como bases de datos y sistemas de control de versiones.

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Frameworks basados en Python

Frameworks para desarrollo web

• Django - Framework web de alto nivel, desarrollo rápido con diseño limpio y pragmático

  • Tutoriales

    • django start - Tutorial Django (en inglés)

    • Write your first Django app - Programe tu primera aplicación con Django (en inglés)

    • Escribe tu primera aplicacón con Django - Tutorial Django (en español)

    • Python Django Starter Kit - Conjunto de tutoriales prácticos enfocado en casos de uso básicos en construcción de aplicaciones web (en inglés)

  • Complementos para Django

    • django-rest-framework - Framework para desarrollar API basado en REST (en inglés).

    • django-rest-framework-gis - django-rest-framework con agregados para el manejo de datos geográficos con Django.

    • django-model-utils - Utilidades para simplificar el uso de modelos en Django (en inglés) .

    • celery - Tareas asincrónicas distribuidas en tiempo real con Django (en inglés) .

    • Lettuce y Django - BDD Desarrollo dirigido por comportamientos con Django.

• Flask – Flask es un micro framework que sirve para construir aplicaciones web.

• Pyramid - Pyramid es un framework web general. Sus principios son la simplicidad, minimalismo, documentación, velocidad, confiabilidad y apertura.

• Ramses - Biblioteca que genera una API RESTful usando RAML.

• Nefertari - Framework para API RESTful que usa ElasticSearch para la lectura y MongoDB o PostgreSQL para escritura.

• web.py - Es un micro framework tan simple como potente desarrollado originalmente por Aaron Swartz. web.py trata de ser un framework lo menos intrusivo posible, es "un framework anti framework".

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Hardware libre con Python

Bibliotecas para el desarrollo con Arduino

• Arduino y Python - Herramientas para establecer comunicación vía puerto serial con arduino a través de Python (en inglés).

• Arduino y Python Videos - 17 videotutoriales para manejar arduino con Python (en inglés).

Bibliotecas para el desarrollo con Raspberry Pi

• Raspberry Pi Teach - Recursos para aprender a programar Raspberry Py con python (en inglés).

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Herramientas para desarrollo y depuración de código

• IPython - Poderoso shell interactivo; cuenta con interfaz gráfica basada en Qt e interfaz basada en navegador notebook con soporte para código, texto enriquecido, expresiones matemáticas, generador de gráficos entre otros.

• pdb - Depurador de Python acrónimo ingles pdb: Python Debugger. Soporta punto de interrupción condicionales y seguimiento paso a paso del código.

• Lettuce - BDD Desarrollo dirigido por comportamientos con Python.

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Herramientas para gestión de proyectos

• Trello - Herramienta de pizarras y tarjetas para organizar el trabajo.

• Pivotal Traker - Herramienta que simplifica el trabajo de colaboración enfocando prioridades del proyecto y equipo de trabajo.

• Taiga.io - Plataforma libre y gratuita para gestión de proyectos con mecanismos ágiles.

• Jira - Herramienta para seguimiento de equipos de trabajo, flible y extensible.

• waffle.io - Crea una solución de gestión de proyectos a partir de repositorios GitHub.

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Recursos para el desarrollo de backends

Recursos para desarrollar componentes y servidores de backend

• celery - Biblioteca para el manejo de tareas asincrónicas mediante mensajes distribuidos en tiempo real.

• requests – Una hermosa biblioteca para manejar peticiones HTTP.

• rq – Biblioteca para implementar colas de tareas usando Redis

• Zato - Middleware basado en Python y servidor de aplicaciones para ESB (Enterprise Service Bus), SOA, REST, APIs, e integraciones con la nube.

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Recursos para el manejo de bases de datos

• ZODB - Base de Datos Orientada a Objetos nativa para Python.

Conectores

• psycopg2 - Psycopg es el adaptador de PostgreSQL más popular.

• pymongo - Conector para MongoDB desde Python.

• MySQL Connector - Conector para MySQL desde Python.

Herramientas y Mapeadores Objeto-Relacionales

• SQLAlchemy - SQLAlchemy es un ORM para python que incluye soporte para SQLite, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL, entre otros que facilita la programación orientada a objetos con los motores base de datos relacionales (en inglés)

• Alembic - Herramienta ligera de migración de bases de datos para SQLAlchemy.

Otras bibliotecas útiles

• Records – Records es una biblioteca simple pero poderosa para hacer consultas SQL (puras) a bases de datos Postgres.

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Recursos para el desarrollo de front-ends

Los siguientes son recursos no tienen ninguna relación con Python pero son sumamente útiles para el desarrollo de interfaces web.

• Bootstrap – Es un framework HTML, CSS y JS para crear aplicaciones web responsivas

• Foundation – Es otro framework HTML, CSS y JS para el desarrollo de aplicaciones web responsivas

• PureCSS – Es un conjunto de módulos CSS muy pequeño que se usa para desarrollar aplicaciones web responsivas. A diferencia de Bootstrap y Foundation, PureCSS no contiene ningún módulo Javascript.

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Recursos para el despliegue de aplicaciones

• fabric – Es una biblioteca Python basado en línea de comandos para ejecutar aplicaciones o tareas administrativas locales o remotas través de SSH

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Servicios para el control de versiones

• GitHub – Es uno de los servicios web más populares que ofrece hosting gratuito para repositorios en Git, seguimiento de errores, solicitudes de cambios y wikis. Ofrece repositorios privados pero de pago.

• GitLab – Es otro servicio web que ofrece hosting gratuito para repositorios en Git, seguimiento de errores, solicitudes de cambios y wikis. A diferencia de GitHub, GitLab ofrece repositorios privados de forma gratuita (pero limitados)

• Bitbucket – Es un servicio web que ofrece hosting gratuito para no sólo para repositorios en Git sino también en Mercurial, ofrece seguimiento de errores, solicitudes de cambios y wikis. También ofrece repositorios privados de forma gratuita (pero limitados)

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Recursos para crear interfaces gráficas

• pyqt – Biblioteca para crear interfaces gráficas de escritorio usando Qt 4.x o Qt 5.x

• PySide – Biblioteca para crear interfaces gráficas de escritorio usando Qt.

• python-gtk3 – Biblioteca para crear interfaces gráficas de escritorio usango Gtk+ 3

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Otros recursos útiles

• click – Click es una biblioteca para manejar la línea de comandos desde Python.

• SaltStack – Herramienta para gestión de infraestructuras y despliegue de aplicaciones.

• pillow - El fork amistoso de PIL, es la biblioteca de procesamiento de imágenes mas utilizada en proyectos Python.

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Blog posts

• Drastically Improve Your Python: Understanding Python's Execution Model (inglés) - Este post te ayudará a entender qué sucede internamente cuando se realizan tareas comunes como crear variables o llamar a una función.

• Open Sourcing a Python Project The Right Way (inglés) – Pasos para hacer tu proyecto open source de la mejor manera.

Licencia

Este trabajo tiene licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License.