laoyin / bert-crf-http-rpc

bert-crf ：https://github.com/lonePatient/BERT-NER-Pytorch

此项目让大家学会跑起bert，bert-crf 并提供出自己想要的服务

crf、bert等介绍

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3：python3 -m venv venv 创建指定虚拟环境

4： pip install -r requirement.txt 下载python依赖包

5：下载训练数据，进行训练

数据下载： 链接: https://pan.baidu.com/s/1Hjyo27umeforEJD4zw_1UA 提取码: fvff 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

网盘包含了 bert预训练模型， 训练语料

项目目录结构如下： LICENSE README.md

init.py

callback/

datasets/

http_server.py

losses/

metrics/

models/

outputs/

prev_trained_model/

processors/

requirement.txt run_ner_crf.py run_ner_softmax.py run_ner_span.py scripts/ tools/ 从网盘下载 prev_trained_model 放入目录 从网盘下载 datasets放入目录

6：进行训练 sh scripts/run_ner_crf.sh

6：训练结束后，查看checkpoint文件是否保存

7：运行服务即可 python http_server.py