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tf-compiladores's Introduction

Trabajo Final Teoría de Compiladores

Curso: Teoría de Compiladores

Sección CC61

Profesor: Canaval Sánchez, Luis Martín

Alumnos

  • Arroyo Bonifaz, Luis Roberto u201716094
  • Basauri Quispe, Roberto Carlos u20181c074

Introducción

El presente trabajo busca desarrollar un compilador para el lenguaje esotérico BrainF. Además poder utilizar llvm para obtener una compilación más óptima.

Marco Teórico

LLVM comenzó como un proyecto de investigación en la Universidad de Illinois bajo la dirección de Vikram Adve y Chris Lattner , el objetivo era poder desarrollar una infraestructura para desarrollar compiladores modernos y que sea capaz de soportar compilaciones estáticas y dinámicas de distintos lenguajes de programación. LLVM ayuda a poder optimizar los tiempos de compilación, de enlazado y de ejecución al convertir código en lenguaje intermedio a código ensamblador.

BrainFuck es un lenguaje de programación desarrollado por Urban Muller, y está basado en las máquinas de Turing. El programa consta de un vector de al menos 30 000 bytes iniciados en cero, un puntero que comienza en la posición 0 que irá moviéndose dependiendo de las instrucciones que se brinden. Los comandos para el programa son los siguientes:

Desarrollo

Diagrama de clase

Diagrama de flujo

# Pruebas

Los testing se harán de dos formas. Usando el código que genera el código de BrainFuck a C, y usando el código que genera el string result de BrainFuck a String.

TESTING 1:

Datos: “Hola mundo!” en BrainFuck.

Salida: Código en C siguiendo el reglamento de BrainFuck.

Datos: “Hola mundo!” en BrainFuck

Salida: String “Hola mundo!”

TESTING 2:

Datos: “Curso Machine Learning” en Brainfuck

Salida: Código en C siguiendo el reglamento Brainfuck.

Datos: “Curso Machine Learning” en Brainfuck.

Salida: String “Curso Machine Learning”.

TESTING 3:

Datos: “Luis Arroyo” en Brainfuck

Salida: Código en C siguiendo el reglamento Brainfuck.

Datos: “Luis Arroyo” en Brainfuck.

Salida: String “Luis Arroyo”.

TESTING 4:

Datos: “Roberto Basauri” en Brainfuck

Salida: Código en C siguiendo el reglamento Brainfuck.

Datos: “Roberto Basauri” en Brainfuck.

Salida: String “Roberto Basauri”.

TESTING 5:

Datos: “Ibrahim Imanol” en Brainfuck

Salida: Código en C siguiendo el reglamento Brainfuck.

Datos: “Ibrahim Imanol” en Brainfuck.

Salida: String “Ibrahim Imanol”.

TESTING 6:

Datos: “

++

+++

++++

en Brainfuck

Salida: Código en C siguiendo el reglamento Brainfuck.

Datos: “

++

+++

++++

” en Brainfuck. Salida: String ““

++

+++

++++

””.

NOTA: Para la primera parte, el código lee directamente el código Brainfuck desde consola y el resultado está puesto en la parte izquierda. Mientras que para la segunda parte, el código lee un archivo llamado “code.bf” y el resultado está puesto en la parte de abajo.

Conclusiones

  • El proceso de traducción del código Brainfuck a código C implica un pseudo desarrollo de un parser y lexer. Si bien no fueron implementados en flex-bison. Estos simulan el comportamiento tomando los tokens requeridos por el brainfuck (< > [ ] , . - +) mientras que el parser verifica la estructura del código y genera el valor esperado, mas no procesando un árbol de análisis.

  • La implementación demuestra la capacidad de transformar una abstracción (Brainfuck) en otro lenguaje más estructurado y familiar (C). Esta transformación implica el mapeo de instrucciones y estructuras de control de Brainfuck a código C equivalente.

Bibliografía

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