table_ocr_0.1's Introduction

table_ocr_0.1

generate an excel file from a picture of a table

根据表格图像生成表格文件

这一小段代码可以从一个简单的表格图片中生成表格文件，如下

项目的起源是一个作业中只有一个表格的图片，需要手工把数据输入，这的确惹恼了一个计算机专业的学生 #_#

依赖安装

pip install opencv-python
pip install numpy
pip install openpyxl
pip install baidu-aip

实现

使用投影的方法把表格图片按每个单元格分割开，因此只适用于标准的表格图片，而且不存在单元格合并的情况

调用百度ocr API识别单元格中的文字

将每个单元格的内容写入excel文件中

使用

将项目clone到本地

安装依赖

将需要识别的表格图片放到./res/ora中

到./src中执行 python3 main.py

结果在./res/excel中

配置文件

配置文件位于 ./res/conf.json

'''
{
"bd":{
	"app_id": "***",
	"api_key": "***",
	"secret_key": "***"
},
"us":{
	"mode": "0",                                      
	"ora_path": "../res/ora",
	"excel_path": "../res/excel"
}
}
'''

其中bd中的信息是百度OCR的配置信息，请自己申请应用替换信息，免费。
mode是识别的模式
- 0-快速，精确度低，每天50000次免费使用，适用于图片的分辨率高
- 1-较慢，精确度高，每天500次免费使用，适用于图片的分辨率低
ora_path是识别图片的存放路径
excel_path是结果的存放路径

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