trabalho pratico de DS
A imobiliária Properati publica periodicamente informações sobre ofertas de imóveis para venda e aluguel. Deve aconselhar o agente imobiliário a desenvolver um modelo de regressão que permita prever o preço por metro quadrado de um imóvel. O objetivo final é que o modelo desenvolvido por eles seja utilizado como avaliador automático a ser aplicado nos próximos imóveis que forem comercializados pela empresa. Para isso, a empresa disponibiliza um conjunto de dados correspondente ao primeiro semestre de 2017.
Executar uma limpeza do conjunto de dados fornecido e realizar uma análise descritiva das principais variáveis.
- property_type : Type of property (House, Apartment, PH).
- place_name : Name of the development.
- country_name : Country in which the ad is published.
- state_name : Fields referring to the location of the property.
- lat : Latitude
- lon : Longitude
- price : Price published in the ad.
- currency : Currency of the published price.
- surface_total_in_m2 : Total area in m²
- Crie o ambiente com o comando: python -m venv venv
- Ative o ambiente com o comando:
- Windows: .\venv\Scripts\activate.bat
- Linux: source /bin/activate
- Instale as dependências: pip install -r requirements.txt