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Repositório da oficina de Introdução à Estatística - Modus UFMG (2019)

Oficina: Introdução à Estatística

Repositório da oficina de Introdução à Estatística - Modus UFMG (Julho, 2019)

Instrutor: Lucas Gelape

Ementa

O objetivo da oficina é oferecer uma introdução à análise estatística básica (univariada e bivariada) com destaque a tópicos diretamente relevantes para a compreensão da análise de regressão.

O conteúdo inclui, mas não se limita a, medidas de tendência central e dispersão, distribuição normal, teste t de média, teste t de diferença de médias. Recomenda-se que discentes interessados tenham noções básicas do software R.

Local, dias e horários

• Local: Sala 1009 - ICEX
• Período: 15/07/2019 a 19/07/2019
• Horário: 09:00 às 12:00

Materiais de apoio sobre o uso do R

O R é uma linguagem de programação e um software de código-aberto (portanto, gratuito), cuja utilização está em crescimento nas ciências sociais brasileiras. Uma boa ferramenta para sua utilização é o software R Studio. Ambos softwares já estão instalados nos computadores do laboratório - e podem ser instalados em casa seguindo os hyperlinks.

Não temam o código! Todos os scripts para os exercícios de aula e de casa serão disponibilizados. Em caso de qualquer dúvida, não hesitem em interromper a aula, me procurar no horário de atendimentos aos alunos ou enviar um e-mail.

Como material de apoio, indico 3 livros/cursos/tutoriais sobre o uso do R (todos em português):

• BARONE, Leonardo; PHILLIPS, Jonathan. FLS 6397 - Introdução à Programação e Ferramentas Computacionais para as Ciências Sociais. Disciplina oferecida no Programa de Pós-Graduação em Ciência Política da USP, 2019.

• MEIRELES, Fernando; SILVA, Denisson. Usando R: Um Guia para Cientistas Políticos. 2018.

• OLIVEIRA, Paulo Felipe de; GUERRA, Saulo; MCDONELL, Robert. Ciência de dados com R: Introdução. Brasília: Editora IBPAD, 2018.

Exercícios de fixação

Teremos um pequeno exercício de fixação a ser realizado todos os dias após a aula (tarefas de casa). Os alunos que desejarem feedback em suas respostas devem salvá-las numa pasta com seu nome na pasta compartilhada da oficina no Google Drive, em um documento de Word ou R-script, até as 23h59 de segunda-feira, dia 29/julho. Recomendo que não deixem os exercícios acumularem ao longo da semana.

Atendimento aos alunos

O professor estará disponível em todos os dias do curso, das 14h-15h, na sala 206 da Fafich (Centro de Estudos Legislativos - CEL) para atender os alunos que desejarem discutir tópicos relacionados à oficina. Caso algum aluno não possa comparecer neste horário, ele deve entrar em contato por e-mail.

Conteúdo das aulas

Aula 1 (15/07, segunda-feira)

Conhecendo os dados: análise descritiva:

• Tipos de variáveis
• Descrição de variáveis categóricas
• Descrição de variáveis numéricas/quantitativas

Aula 2 (16/07, terça-feira)

Probabilidade e Inferência Estatística:

• População e Amostra
• Teoria da Probabilidade
• Cálculo de Probabilidade
• Teorema do Limite Central
• Distribuição Normal

Aula 3 (17/07, quarta-feira)

Inferência Estatística:

• Estimação de Parâmetros
• Intervalo de Confiança
• Proporções e Médias

Aula 4 e 5 (18/07 e 19/07, quinta e sexta-feira)

Testes de Hipótese:

• Estatística de Teste
• Distribuição de Referência
• Valor esperado (ou valor médio)
• Valor p
• Nível de Significância
• Tipos de Erro nos testes
• Teste t
• Teste Qui-quadrado

Agradecimentos

Uma versão inicial deste curso foi preparada em conjunto com Raquel D'Albuquerque, a quem agradeço pela troca de ideias e compartilhamento dos materiais de aula. Uma versão de um curso de introdução ao R que lecionei com Fernando Meireles, a quem agradeço pelo auxílio, foi a base do Tutorial 1 deste curso.