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DataWhale_数模Beg

🇬🇲0️⃣1️⃣0️⃣ - 数学建模的基石

英文名：__init_Modeling__

👋这门课里有非常多你熟悉的老朋友，同时也是令你头疼的最佳损友. 在这里，我们将帮你从编程的角度，重新学习微积分、线性代数、概率论、统计学······

有许多朋友一直在吐槽，我学了一系列模型，基础知识能够娓娓道来，结果到比赛来发现学习和实践的内容难以衔接，压根就不会求解😥

这样的困难我们也曾遇到过，在我们学习的理论和真实实践之间存在一座看不见的桥梁，因此，在这门课中，我们将带领你最熟悉的高等数学出发，（如果你忘了也没事）我们会从实战的角度出发，只讲最有用的知识，一步步带领你从理论到Python实现。结合实践讲解每一步代码的逻辑，让你彻底了解你曾经学过的数学工具，并从根源上消除理论与实践的鸿沟!

并且❗❗❗在此后所有的课程中，我们始终使用Python进行实践，期间不需要再学习其他的数学工具，通过这门课大家不仅可以熟练上手Python，还能用Python打出漂亮的成绩！

🎯课程目标

回顾数学建模中最基本的数学知识，建立起理论-实战的翻译思维，打破说啥啥都懂，用啥啥不会的困境！

📆课程安排

1. 动手学高等数学 ➡️ [Sympy、Scipy、Matplotlib]
2. 动手学线性代数 ➡️ [Numpy]
3. 动手学概率论与数理统计 ➡️ [Sympy、Scipy、Matplotlib]

🛠️我们将用到的工具

🧑‍💻贡献者

🧑‍🔧课程开发

昵称	内容	联系方式
李祖贤	概率论与数理统计、随机过程	[email protected]
刘斯豪	线性代数	[email protected]
郑伯斌	高等数学	[email protected]

🏃‍♀️课程运营

🧩改进优化

📫 欢迎沟通鸭！

• 📧 邮箱：[email protected]
• 📺 bilibili：GitModel

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