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Ddddocr 自训练今日校园、PikPak验证码模型

Ddddocr 自训练验证码模型

此为基于开源项目ddddocr训练工具自己所训练的验证码模型以及相应的数据集备份，实测验证效果还算不错，可以配合项目ddddocr api部署到云端实现自动化过验证码

目录

• 验证码展示

  • 今日校园
  • PikPak

• 上手指南

• 文件目录说明

验证码展示

今日校园

PikPak

上手指南

详细教程可以在ddddocr-自定义ocr训练模型导入看到

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, import_onnx_path="pikpak.oonx", charsets_path="charsets.json")

with open('test.jpg', 'rb') as f:
    image_bytes = f.read()

print(ocr.classification(image_bytes))

文件目录说明

filetree 
│
├── /pikpak/            pikpak的乱序九宫格
│  ├── /model/
│  │  ├── pikpak.oonx   模型
│  │  ├── charsets.json 配置
│  ├── images.zip       数据集
├── /cpdaily/           今日校园的点选物体
│  ├── /model/
│  │  ├── cpdaily.oonx  模型
│  │  ├── charsets.json 配置
│  ├── images.zip       数据集
└── README.md

ddddocr_models's Issues

Pikpak模型识别图片总是返回None?