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金庸小说人物关系图谱构建

novel-kg

金庸小说人物关系图谱构建

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环境

Python 3.6+
MongoDB
Neo4j

⚠️ 请先启动 MongoDB 和 Neo4j

目录结构

|- 
  |- crawl-baike  爬取百度百科
  |- crawl-novel  爬取小说
  |- kgqa  知识图谱文档
  |- mongo2neo  mongo 数据导入 neo4j

操作说明

1.爬取金庸小说数据

启动 MongoDB 进程，执行爬虫文件 xiaoshuo_spider.py ，得到小说文本存入MongoDB。

cd crawl-baike
scrapy crawl spider_xiaoshuo

2.爬取小说人物关系

• 执行转换脚本 convert.py，将 MongoDB 中的小说数据转成文本存到本地。

cd crawl-novel
python convert.py

• 执行 extract_persons.py ，对小说文本进行词法分析，提取出人名

python extract_persons.py

• 执行爬虫，根据人名爬取百度百科相关的属下和关系，存入MongoDB。

scrapy crawl person_spider

3.MongoDB 转 Neo4j

执行转换脚本 mongo2neo.py，将 MongoDB 中数据导入 Neo4j 。

cd mongo2neo
python mongo2neo.py

效果

人物关系知识图谱

全部人物关系图

“张无忌”的人物关系图

图谱问答系统

cd kgqa
python app.py

系统架构

关于张无忌的问答

关于周芷若的问答

novel-kg's Issues

没找到fenci.py