ua-m2-tensorflow-music-generation

En utilisant, un RNN (réseau de neurones récurrents), je vais générer de la musique du style du groupe ‘The Chainsmokers’ c’est-à-dire de la musique POP.

Les instructions au fonctionnement de ce projet se trouve dans le fichier Rapport TP1.

Pour lancer le projet :

1) Gérer les dépendances

Tout d’abord, il faut télécharger le paquet MIDI qui autorise la modification des fichiers .midi dans Python avec la commande suivante :

pip install git+https://github.com/vishnubob/python−midi@feature/python3

Puis il faut s'assurer d'avoir Tensorflow

import tensorflow

Si vous n'avez pas Tensorflow pas de panique :)
Solution 1) Utiliser Anaconda et taper la commande suivante : conda install tensorflow
Solution 2) Télécharger WinPython 3.6 et taper la commande suivante dans le WinPython Command Prompt : pip install tensorflow

2) Modifier les chemins d'accès aux fichiers avec des chemins absolus

J’ai utilisé une version de python 🐍 portable (version 3.6) sur Windows avec Tensorflow sur ma clé USB pour les tests. Donc, pour faire fonctionner le projet, il faut modifier les chemins d’accès aux fichiers :

Le dossier d'accès à la musique générée

À la ligne 112 du fichier main.py : 𝑛𝑜𝑡𝑒𝑆𝑡𝑎𝑡𝑒𝑀𝑎𝑡𝑟𝑖𝑥𝑇𝑜𝑀𝑖𝑑𝑖 (𝑔𝑒𝑛_𝑠𝑜𝑛𝑔,𝑛𝑎𝑚𝑒 = "𝐸:\𝑊𝑃𝑦3670\𝑃𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡\𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑒𝑑\𝑔𝑒𝑛_𝑠𝑜𝑛𝑔_0")

Le dossier d'accès aux musiques

À la ligne 6 du fichier create_dataset.py : 𝑠𝑜𝑛𝑔𝑠 = 𝑔𝑙𝑜𝑏.𝑔𝑙𝑜𝑏 (𝑟′𝐸:\𝑊𝑃𝑦3670\𝑃𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡\𝑢𝑡𝑖𝑙\𝑑𝑎𝑡𝑎\∗.𝑚𝑖𝑑 ∗ ′)

3) Lancer le fichier main.py (python main.py)

Juste au cas où si ce problème intervient pour vous (Unknown Meta MIDI Event) :
Voici la solution vishnubob/python-midi#33

4) Écouter la musique générée en fichier .midi dans le dossier generated avec le lecteur Windows Media Player de Windows

5) Optionnel : Convertir le fichier midi en mp3 avec la commande suivante :

𝑓𝑓𝑚𝑝𝑒𝑔 − 𝑖 "𝐸:\𝑊𝑃𝑦3670\𝑃𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡\𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑒𝑑\𝑔𝑒𝑛_𝑠𝑜𝑛𝑔_0.𝑚𝑖𝑑" − 𝑣𝑛 − 𝑎𝑟 44100 − 𝑎𝑐 2 − 𝑎𝑏 192𝑘 − 𝑓 𝑚𝑝3 "𝐸:\𝑊𝑃𝑦3670\𝑃𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡\𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑡𝑒𝑑\𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡.𝑚𝑝3"

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