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ChatGPT的Java客户端 OpenAI官方Api的Java SDK,可以快速接入项目使用。支持OpenAI官方全部接口,同时支持Tokens计算。参考文档:Tokens_README.md。
TikToken | Chat | Completions | Images | Speech To Text | 余额查询 |
---|---|---|---|---|---|
Token计算 | GPT-3.5、4.0对话模型 | GPT-3.0对话 | 图片模型 | 语音转文字,语音翻译 | 余额查询 |
Embeddings | Files | Moderations | Fine-tune | Models |
---|---|---|---|---|
嵌入 | 自定义训练模型 | 文本审核,敏感词鉴别 | 微调 | 模型检索相关 |
支持流式输出:
流式输出实现方式 | 小程序 | 安卓 | ios | H5 |
---|---|---|---|---|
SSE参考:OpenAISSEEventSourceListener | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
WebSocket参考:OpenAIWebSocketEventSourceListener | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
基于本SDK开发的Demo项目,整合Spring Boot 实现CahtGPT对话模式,思路可以参考: https://github.com/Grt1228/chatgpt-steam-output
- 支持当key异常(失效、过期、封禁)时,自定义动态处理key 参考实现DynamicKeyOpenAiAuthInterceptor
- 支持当key异常时的告警处理(钉钉、飞书、email、企业微信等等需要自定义开发)参考实现DynamicKeyOpenAiAuthInterceptor
- 支持多种Tokens计算方式
- 支持自定义OkhttpClient
- 支持自定义多Apikey
- 支持自定义ApiKey的获取策略
- 支持余额查询
- 支持个人账户信息查询
- 支持GPT3、GPT3.5、GPT4.0、GPT3.5—0614、GPT4.0—0614...
- 支持全部OpenAI的Api
- 1.0.15 moderations接口更新
- 1.0.14 升级支持最新版Gpt-3.5—0614、Gpt-4.0—0614等模型, 支持function-calling完整使用案例参考:OpenAiClientFunctionTest
- 1.0.13 支持当key异常(失效、过期、封禁)时,自定义动态处理key,参考实现DynamicKeyOpenAiAuthInterceptor ,支持key异常时的告警处理(钉钉、飞书、email、企业微信等等需要自定义开发)
- 1.0.12 tokens计算优化、删除模型接口修改、语音接口更新支持官方最新参数
- 1.0.11 增加新的余额查询接口参考:OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest ,修复tokens计算慢的问题,
- 1.0.10 支持tokens计算:TikTokensTest ,更多详细的资料参考文档:Tokens_README.md
- 1.0.9 支持自定义key使用策略参考:OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest ,弃用ChatGPTClient,优化Moderation接口
- 1.0.8 修改OpenAiClient和OpenAiStreamClient的自定义相关实现,超时设置,代理设置,自定义拦截器设置改为通过自定义OkHttpClient实现,将OkHttpClient交由用户自定义控制更加合理,可以实现更多的参数自定义。支持多Api Keys配置。
- 1.0.7 修复反序列化报错Bug:Grt1228#79 ,Image SDK枚举值bug:Grt1228#76 ,感谢两位朋友指出:@CCc3120 、@seven-cm
- 1.0.6 支持余额查询参考:OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest creditGrants方法,支持最新GPT-4模型,参考:ChatCompletion.Model构建消息体传入模型即可。感谢群友提供的余额接口地址以及@PlexPt 提供的模型参数
- 1.0.5 支持自定义Api Host,使用Builder构建。参考下面的快速开始部分代码。
- 1.0.4 官方最新的ChatGPT Stream模式下的Api返回值改动。
- 1.0.3 支持最新的GPT-3.5-Turbo模型和Whisper-1模型,支持语音功能转文字,语音翻译。OpenAiClient和OpenAiStreamClient支持Builder构造,支持代理。
- 1.0.2 支持Stream流式输出,参考:OpenAiStreamClient
- 1.0.1 支持自定义超时时间,自定义OkHttpClient拦截器,参考:OpenAiClient构造函数
- 1.0.0 支持所有的OpenAI官方接口
本项目支持默认输出和流式输出。完整SDK测试案例参考:
SDK测试案例 | Tokens计算测试案例 | 完整Function-Call调用案例 |
---|---|---|
OpenAiClientTest 和OpenAiStreamClientTest | Tokens计算参考:TikTokensTest | OpenAiClientFunctionTest |
<dependency>
<groupId>com.unfbx</groupId>
<artifactId>chatgpt-java</artifactId>
<version>1.0.14-beta1</version>
</dependency>
更多SDK示例参考:OpenAiStreamClientTest
public class Test {
public static void main(String[] args) {
OpenAiStreamClient client = OpenAiStreamClient.builder()
.apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
//自定义key的获取策略:默认KeyRandomStrategy
//.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
.keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
//自己做了代理就传代理地址,没有可不不传
// .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
.build();
//聊天模型:gpt-3.5
ConsoleEventSourceListener eventSourceListener = new ConsoleEventSourceListener();
Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴!").build();
ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
client.streamChatCompletion(chatCompletion, eventSourceListener);
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
//国内访问需要做代理,国外服务器不需要
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 7890));
HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new OpenAILogger());
//!!!!千万别再生产或者测试环境打开BODY级别日志!!!!
//!!!生产或者测试环境建议设置为这三种级别:NONE,BASIC,HEADERS,!!!
httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS);
OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient
.Builder()
.proxy(proxy)//自定义代理
.addInterceptor(httpLoggingInterceptor)//自定义日志
.connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
.writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
.readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
.build();
OpenAiStreamClient client = OpenAiStreamClient.builder()
.apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
//自定义key的获取策略:默认KeyRandomStrategy
//.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
.keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
.okHttpClient(okHttpClient)
//自己做了代理就传代理地址,没有可不不传
// .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
.build();
}
}
输出日志(text是持续输出的):
23:03:59.158 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI建立sse连接...
23:03:59.160 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\n", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.172 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\n", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.251 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u5fc3", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.313 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u60c5", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.380 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u8212", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.439 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u7545", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.532 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\uff0c", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.579 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u5fc3", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.641 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u65f7", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.673 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u795e", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.751 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u6021", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.782 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:{"id": "cmpl-6pIHnOOJiiUEVMesXwxzzcSQFoZHj", "object": "text_completion", "created": 1677683039, "choices": [{"text": "\u3002", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": null}], "model": "text-davinci-003"}
23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据:[DONE]
23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI返回数据结束了
23:03:59.815 [省略无效信息] INFO com.unfbx.chatgpt.sse.ConsoleEventSourceListener - OpenAI关闭sse连接...
更多SDK示例参考:OpenAiClientTest
public class Test {
public static void main(String[] args) {
OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder()
.apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
//自定义key的获取策略:默认KeyRandomStrategy
//.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
.keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
//自己做了代理就传代理地址,没有可不不传
// .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
.build();
//聊天模型:gpt-3.5
Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴!").build();
ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion);
chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
});
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
//国内访问需要做代理,国外服务器不需要
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 7890));
HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new OpenAILogger());
//!!!!千万别再生产或者测试环境打开BODY级别日志!!!!
//!!!生产或者测试环境建议设置为这三种级别:NONE,BASIC,HEADERS,!!!
httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS);
OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient
.Builder()
.proxy(proxy)//自定义代理
.addInterceptor(httpLoggingInterceptor)//自定义日志输出
.addInterceptor(new OpenAiResponseInterceptor())//自定义返回值拦截
.connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
.writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
.readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)//自定义超时时间
.build();
//构建客户端
OpenAiClient openAiClient = OpenAiClient.builder()
.apiKey(Arrays.asList("sk-********","sk-********"))
//自定义key的获取策略:默认KeyRandomStrategy
//.keyStrategy(new KeyRandomStrategy())
.keyStrategy(new FirstKeyStrategy())
.okHttpClient(okHttpClient)
//自己做了代理就传代理地址,没有可不不传
// .apiHost("https://自己代理的服务器地址/")
.build();
//聊天模型:gpt-3.5
Message message = Message.builder().role(Message.Role.USER).content("你好啊我的伙伴!").build();
ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
ChatCompletionResponse chatCompletionResponse = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion);
chatCompletionResponse.getChoices().forEach(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
});
}
}
下载源码打包
Q | A |
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如何实现连续对话? | issues:Grt1228#8 |
如何实现流式输出? | 升级1.0.2版本,参考源码:OpenAiStreamClientTest |
如何整合SpringBoot实现流式输出的Api接口? | 参考另外一个项目:chatgpt-steam-output |
最新版GPT-3.5-TURBO是否支持? | 升级1.0.3 已经支持ChatCompletion, 参考测试案例:OpenAiStreamClientTest 和OpenAiStreamClientTest |
最新版语言转文字和语言翻译是否支持? | 升级1.0.3 已经支持whisper参考测试案例:OpenAiStreamClientTest 和OpenAiStreamClientTest |
国内访问可以看下这个解决方案:noobnooc/noobnooc#9
基于本SDK开发案例收集:chatgpt-java SDK案例征集
站在巨人的肩膀:
- OpenAi:https://openai.com/
- knuddelsgmbh 的jtokkit 的开源计算算法。
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