lovelyyoshino / gpt_voice_agv

want to use voice to make GPT understand chaotic message and generate order to AGV robot

GPT_voice_AGV

基于Streamlit搭建的ChatGPT对话助手，简单易用，不易断连，支持以下功能：

• 多聊天窗口
• 历史对话留存
• 预设聊天上下文
• 模型参数调节
• 对话导出为Markdown文件
• ChatGPT语音交流（推荐电脑端Edge浏览器）
• hand-free无需手动交流
• 支持多次循环访问
• 支持RAG模型来实现本地数据库

使用技巧：

• 双击页面可直接定位输入栏
• Ctrl + Enter 可快捷提交问题

部署云端

1. 上传到个人Github仓库

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2. 复制个人仓库app.py链接地址

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3. 注册Streamlit后准备部署

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4. 粘贴app.py链接地址，开始部署

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Streamlit Cloud部署（推荐）

1. Fork本项目到个人Github仓库。
2. 注册Streamlit Cloud账号，并连接到Github。
3. 开始部署应用，具体可参考官方教程。
4. 在应用的Secrets中配置Openai Key以及proxies/apibase（两个必须有其中一个），具体格式参考下图：

本地部署

1. 建立虚拟环境（建议）

2. 克隆项目（也可以手动下载到本地）

git clone https://github.com/lovelyyoshino/GPT_voice_AGV.git

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 设置API Key;设置API Base（可选）

• 在 .streamlit/secrets.toml文件中写入apikey = "Openai Key"
• 在 .streamlit/secrets.toml文件中写入代理接口即可实现免科学使用，格式为apibase = "代理接口地址"，说明如下：
  1. 可以直接使用项目openai-forward已搭建的代理接口，即apibase = "https://api.openai-forward.com/v1" 。
  2. 可参考openai-forward项目自行搭建代理接口并进行设置。

5. 启动应用

streamlit run app.py

说明

• 在custom.py文件中可自定义用户名和SVG格式头像(来源)。
• 在部署的项目源码中编辑set_context.py，即可增加预设定的上下文选项，会自动同步到应用中。
• 有条件的可以考虑把helper.py中的文件读写逻辑改为云数据库操作，防止历史记录丢失。
• pip install urllib3==1.25.11解决0.28版本opanaiAPIConnectionError https://zhuanlan.zhihu.com/p/613833600