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This project forked from boostcampwm2023/ios02-moti

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네이버 부스트캠프 8기 iOS moti 앱 📸

JavaScript 0.05% Python 0.32% TypeScript 64.70% Swift 34.85% HTML 0.07% Dockerfile 0.01%

ios02-moti's Introduction

iOS02 - moti

도전을 사진으로 기록하는 앱
애플다운 자연스러운 사용성도 느낄 수 있습니다.

깃허브 프로젝트 | 깃허브 위키

스크린샷

모티메이트-표지


기술적 고민

iOS

⭐️Interaction Animation

Interaction Animation

제목

  • 사용자에게 긍정적인 사용성을 주기 위해 고민

배경

  • 디테일한 애니메이션은 우리가 iOS 앱에 매력을 느끼는 이유 중 하나
  • iOS 앱의 가장 큰 장점인 자연스럽고 부드러운 사용성 적용
  • 토스 디자이너의 “인터랙션, 꼭 넣어야 해요?” 발표를 듣고 Interaction의 관심도 증가

결정

  • 상용 앱에서 인상 깊었던 Interaction Animation을 moti 앱에도 적용
  • 적절한 진동도 함께 적용

결과 및 영향

  • 사용자가 앱과 인터랙션하고 있음을 손가락으로 느낄 수 있음
  • 자연스럽고 부드러운 사용성 제공
⭐️이미지 메모리 최적화

이미지 메모리 최적화

제목

  • 이미지에 사용되는 메모리를 최적화

배경

  • WWDC18 - iOS Memory Deep Dive에서 메모리 최적화의 이유를 소개
    • 사용자가 더 나은 경험을 할 수 있음
    • 앱 실행 속도가 빨라지고, 더 오래 유지될 수 있음
  • WWDC18 - Image and Graphics Best Practices에서 이미지를 메모리에 할당하는 원리를 학습함
    • width * height * 4byte(r, g, b, a)
  • 위 내용을 종합하여 사진을 많이 쓰는 moti 앱은 메모리 최적화가 반드시 필요함

결정

  • 1단계로 다운샘플링을 하여 frame buffer에 낭비되는 메모리를 줄임
  • 2단계로 다운샘플링 데이터를 메모리 캐시에 저장하여 원본 이미지를 저장할 때보다 최적화함
    • 썸네일 이미지는 다운샘플링 데이터를 메모리 캐시, 디스크 캐시에 저장
    • 원본 이미지는 디스크 캐시에만 저장

결과 및 영향

  • 원본 이미지를 표시했을 때는 900MB ~ 1GB를 소비함
  • 1단계 메모리 최적화(다운샘플링)를 진행한 결과, 120~130MB로 줄어들음 - 8배 감소
  • 2단계 메모리 최적화(메모리 캐시 개선)를 진행한 결과, 90~100MB로 줄어들음
보이스 오버

보이스 오버

제목

  • 달성 기록 사진에 보이스오버 적용

배경

  • 부스트캠프의 접근성 특강을 듣고 시각장애인이 앱을 사용했을 때 어떤 불편함이 있을지 고민함
    • 사진을 다루는 앱이므로 사진을 읽을 수 없겠다고 생각함

결정

  • 달성기록 사진에 보이스오버를 적용하여 시각장애인도 기록을 들을 수 있도록 결정

결과 및 영향

  • 소리만으로 moti 앱의 기능을 파악할 수 있음
클린 아키텍처

Clean Architecture

제목

  • moti 앱에 사용할 아키텍처 고민

이유

  • 객체의 역할과 관심사의 분리 필요성을 느낌

결정

  • 클린 아키텍처 + MVVM 적용
    • Domain, Data, Presentation으로 레이어를 분리해서 객체의 역할과 관심사를 분리함
    • Massive ViewController을 없애기 위해 비즈니스 로직을 ViewModel로 분리
    • ViewController의 View를 분리하여 레이아웃 코드 분리

결과 및 영향

  • 역할이 분리되서 재사용과 테스트에 용이함
  • 코드가 어떤 역할을 하는지 파악하기 쉬워짐

계속 고민할 점

  • 각 객체의 역할이 적절히 분리되어 있는지
  • 각 객체의 역할 만을 충실히 수행하고 있는지
Swift Package 모듈화

Swift Package로 모듈화 적용

제목

  • 모듈화 적용 고민

배경

  • 레이어를 폴더로 분리하는 것보다 엄격한 분리를 원함

결정

  • Swift Package로 모듈화 결정
    • tuist같은 서드파티 라이브러리보다 공식 지원 방법을 먼저 익히기 위함
    • 일부러 불편함을 겪으며 아키텍처와 모듈화의 이해도 증가를 기대함

결과 및 영향

  • 컴파일 단계에서 레이어 침범을 확인할 수 있음
    • 다른 레이어의 코드는 import를 하지 않으면 쓸 수 없음
  • 빌드 시간의 감소
    • 변경이 발생한 패키지만 새로 빌드됨
    • 작은 프로젝트 크기지만 체감될 정도로 빌드 시간이 감소되었음
  • 악영향
    • Swift Package 안에서 #Preview 사용 불가
    • #Preview는 매번 컴파일을 하는 원리라서 Swift Package에서는 사용이 불가했음
    • 기대했던 기능이라 아쉬웠고, 기술 간의 상성도 존재한다는 것을 배웠음

BE

example workflow codecov

아키텍처

아키텍처

  • NestJS, TypeScript, Jest, Typeorm
  • MySQL, Redis
  • Nginx, Grafana, Prometheus
  • Git Action
  • Docker
⭐️서버리스

서버리스

  • 선택 배경
    • 썸네일 생성하는 컴퓨팅 리소스 비용이 꽤 크다.
    • 썸네일 생성하는 서버를 따로 분리해서 띄우자니 서버 비용 문제 이슈가 있었다.
  • 사용 목적
    • 썸네일 생성하는 컴퓨팅 리소스 비용을 애플리케이션 서버가 부담한다.
    • 썸네일 생성작업은 이미지가 업로드 되었을 때만 실행되는 작업이다.
  • 장단점
    • 단점
      • 서버리스의 경우 오랜시간동안 실행이되지 않으면 Cold Start로 지연 실행이되는데 이는 즉각적으로 응답해야 하는 서비스에서 서버리스를 사용하는 것은 Cold Start 문제가 부담이 된다.
    • 장점
      • 비용 절감
      • 로직에서 썸네일을 만드는건 사용자의 요청흐름과 다르게 독자적인 흐름이다. 즉 썸네일이 저장될때까지 사용자가 기다리지 않아도 된다.
⭐️테스트 코드

테스트 코드

  • codecov
  • 총 테스트 케이스 550여개
  • Repository layer 테스트
    • DB 연동하여 실제 쿼리 실행 결과에 대한 테스트
  • Service layer 테스트
    • 테스트 더블 없이 DB 연동하여 비즈니스 로직 테스트 - classicist 방식 채택
  • Controller layer 테스트
    • supertest + ts-mock을 이용한 테스트
    • 실제 http 요청처리
    • 이미 검증된 service layer는 테스트 더블을 사용
  • 테스트용 DB
    • mysql 사용한다.
    • SQL3ite의 경우 mysql dialect를 지원하지 않기 때문에 네이티브쿼리로 동작하는 동작에 대한 테스트를 완벽하게 지원하지 못할 수 있다.
  • 테스트 케이스간 격리를 위해서 트랜잭션 및 데이터 롤백 적용
CI & CD

CI & CD

  • Git Action을 이용한 CI & CD
  • 테스트 오류 시 merge block
  • PR merge 시 ncp 인스턴스에 자동 배포

기술 스택

iOS

Swift UIKit Code Based UI SPM MVVM Clean Architecture SwiftLint

BE

TypeScript NestJS Jest Typeorm MySQL Redis Docker


팀원 소개

iOS iOS BE BE
S022_유정주 S025_이기현 J102_이세형 J107_이승환
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected]

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Contributors

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