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Conteúdos e exercícios do curso de Python

Curso de Programação em Python do básico ao avançado (Udemy)

Link do curso

O que você aprenderá:

• Você será capaz de criar programas sofisticados com a linguagem Python
• Você será capaz de se tornar um especialista em inteligência artificial utilizando Python
• Você será capaz de se tornar um cientista de dados utilizando Python
• Você será capaz de se tornar um especialista em programação web com algum framework Python

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Requisitos

• Necessário ter realizado o curso Algoritmos e Programação da Geek University ou ter conhecimentos equivalentes
• Necessário conexão com a internet para baixar os softwares necessários
• Necessário um computador com Windows, ou Linux (Ubuntu) ou Mac instalados
• É necessário ter nas suas últimas versões (versões mais atualizadas) o Windows, ou Linux (Ubuntu), ou Mac.

Descrição

A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Além disso, a demanda por profissionais Python para trabalhar com a Internet utilizando algum dos frameworks web mais populares como Django, Flask ou Tornado tem crescido muito nos últimos anos.

Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.

Neste curso, a Geek University traz para você mais de 55 horas de conteúdo Python, do básico ao avançado, com explicações claras e programação passo-a-passo utilizando a última versão da linguagem Python 3.7, sem deixar nada pra traz e o melhor de tudo, realizando repetições durante o decorrer do curso para auxiliar na fixação do aprendizado.

Além de tudo, são cerca de 378 exercícios espalhados pelas seções para que você possa praticar tudo que aprender aqui neste curso!

Aprenda sobre:

• Variáveis e Tipos de Dados;
• Estruturas Lógicas e Condicionais;
• Estruturas de Decisão e Repetição;
• Coleções (Listas, Tuplas, Sets, etc);
• Funções;
• Expressões Lambdas;
• Debugar seu código e tratar erros;
• Módulos;
• Leitura e Escrita em arquivos;
• Iteradores e Geradores;
• Decorators;
• Orientação a Objetos;
• Herança e Polimorfismo;
• Manipulação de Arquivos CSV e JSON;
• Data e Horas;
• Testes;
• Alocação e Gerenciamento de Memória;
• E muito mais!

Não deixe a oportunidade passar mais uma vez. Sua hora de aprender Python chegou!

Para quem é este curso:

• Programadores que desejam aprender de uma vez por todas a programar com Python
• Profissionais da área de programação que não conhecem ainda a linguagem Python
• Profissionais que já conhecem Python mas querem se aprofundar ou se atualizar
• Profissionais que desejam ter uma base sólida em programação Python para atuar com Ciência de Dados ou Inteligência Artificial

Conteúdo do Curso

Seção 1: Apresentação ✅

• 1. Sobre o curso
• 2. Como conseguir ajuda?
• 3. Avaliação

Seção 2: Preparando o ambiente ✅

• 4. O que vamos aprender nesta seção?
• 5. Instalação e configuração no Windows
• 6. Instalação e configuração no Linux
• 7. Instalação e configuração no Mac
• 8. Recapitulando

Seção 3: Introdução à linguagem Python ✅

• 9. O que vamos aprender nesta seção?
• 10. PEP8 - Boas práticas
• 11. Dir e Help
• 12. Recebendo dados do usuário
• 13. Recapitulando

Seção 4: Variáveis e Tipos de Dados em Python ✅

• 14. O que vamos aprender nesta seção?
• 15. O tipo numérico
• 16. O tipo float
• 17. O tipo booleano
• 18. O tipo string
• 19. Escopo de variáveis
• 20. Recapitulando

Seção 5: Estruturas Lógicas e Condicionais em Python ✅

• 21. O que vamos aprender nesta seção?
• 22. If, else, elif
• 23. AND, OR, NOT, IS
• 24. Recapitulando

Seção 6: Estruturas Lógicas e Condicionais em Python ✅

• 25. O que vamos aprender nesta seção?
• 26. Loop for
• 27. Entendendo e explorando ranges
• 28. Loop while
• 29. Saindo de loops com break
• 30. Recapitulando

Seção 7: Coleções Python ✅

• 31. O que vamos aprender nesta seção?
• 32. Listas
• 33. Tuplas
• 34. Dicionários
• 35. Mapas
• 36. Conjuntos
• 37. Módulo Collections - Counter
• 38. Módulo Collections - Default Dict
• 39. Módulo Collections - Ordered Dict
• 40. Módulo Collections - Named Tuple
• 41. Módulo Collections - Deque
• 42. Recapitulando

Seção 8: Funções em Python ✅

• 43. O que vamos aprender nesta seção?
• 44. Definindo funções
• 45. Funções com retorno
• 46. Funções com parâmetro
• 47. Funções com parâmetro padrão
• 48. Documentando funções com Docstrings
• 49. Entendendo o *args
• 50. Entendendo o **kwargs
• 51. Recapitulando

Seção 9: Comprehensions em Python

• 52. O que vamos aprender nesta seção?
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• 53. List Comprehension - parte 1
✅
• 54. List Comprehension - parte 2
✅
• 55. Listas aninhadas
• 56. Dictionary Comprehension
• 57. Set Comprehension
• 58. Recapitulando