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curso de ingenieria de datos con python en Platzi. https://platzi.com/clases/ingenieria-datos/

Instrucciones

Parte de Anaconda.

• conda --version para asegurarnos que tenemos el programa anaconda instalado.
• conda list lista de paquetes que el programa anaconda instalo en nuestra pc.
• conda env list listar todos los environment de conda existentes.
• conda env create -f environment.yml para crear un environment de conda, con todas las dependencias requeridas.
• conda activate curso_ing_datos para activar el environment.
• conda deactivate para salir del environment.

Parte de Jupyter.

Con el environment de conda activado hacemos:

• jupyter notebook levantar la aplicación Jupyter.

Dentro de un notebook.

• presionando b añade una nueva celda debajo de donde esta posicionado.
• presionando dd elimina la celda donde esta posicionado.
• presionando p visualizas toda la lista de comandos existentes en Jupyter.
• presionando m lo definimos como una celda de Markdown.
• Dentro de una celda de Markdown, presionando ctrl + enter lo transforma por su correspondiente visualización.

Ejecucion.

python newspaper_receipe.py eluniversal_2020_05_10_articles.csv