lvxiaoming2019 / gc10-det-metallic-surface-defect-datasets Goto Github PK

我目前检查了一遍数据集，不论是kaggle的还是目前百度网盘上的
我整理后的数据标签为{'3_yueyawan': 0, '9_zhehen': 1, '6_siban': 2, '4_shuiban': 3, '2_hanfeng': 4, '7_yiwu': 5, '5_youban': 6, '8_yahen': 7, '1_chongkong': 8, '10_yaozhe': 9, '10_yaozhed': 10, 'd': 11}
按论文描述应该是10类，而实际多出了两类，一个是yaozhed，一个是d
我感觉这两个是不是yaozhe这个标签的误标注？
如能望作者大大解答，感激不尽！！

kaggle上也有一个这个数据集，但跟网盘好像有一点区别
想问应该采用哪个版本的呢？

我想将图像缩小后进行研究，然后裁剪含缺陷的那部分作为自己的数据集进行分类，您允许我这样做吗

Thanks for opening your dataset！

Some folder tag in xml files are named 'all', where should I found those pictures?

<folder>all</folder>
<filename>img_01_425616200_00001.jpg</filename>
<path>E:\002_Data\suface dectect\2-fuxinzhe\msos1\all\img_01_425616200_00001.jpg</path>

Hi Xiaoming,

Thanks for sharing the great dataset. What's the license of this dataset?

Thanks & best,
Yang

您好！我想问一下，您的数据集总数与论文中的总数不一致，论文中GC10-DET数据为3570。但网盘中类别数据集为2312张图片，以及2294个annotation数据，所以请问一下您，如果要使用您的数据集，然后做一个自对比，请问您又什么建议？