lyxbyr / cuda-tutorial

函数声明

global和device函数

• 1、尽量少用递归
• 2、不要用静态变量
• 3、少用malloc
• 4、小心通过指针实现的函数调用

向量数据类型

• 通过函数make_<type name> 构造

int2 i2 = make_int2(1, 2);
float4 f4 = make_float4(1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f);

• 通过.x , .y, .z, and, .w 访问

int2 i2 = make_int2(1, 2);
int x = i2.x;
int y = i2.y;

部分函数列表

• sqrt, rsqrt
• exp, log
• sin, cos, tan, sincos
• asinm acos, atan2
• trunc, ceil, floor

Intrinsic function内建函数

• 仅面向Device设备端
• 更快，但精度降低
• 以__为前缀，eg:

__exp, __log, __sin, __pow, ...

线程同步

块内线程可以同步

• 调用__syncthreads创建一个barrier栅栏
• 每个线程在调用点等待块内存所有线程执行到这个地方, 然后所有线程继续执行后续指令

Mds[i] = Md[i]
__syncthreads();
func(Mds[i], Mds[i + 1]);

内存模型

局部存储器Local Memory

• 存储于global memory
• 作用域是每个thread
• 用于存储自动变量数组
• 通过常量索引访问

共享存储器Shared Memory

• 每个块
• 快速，片上，可读写
• 全速随机访问

全局存储器Global Memory

• 长延时(100个周期)
• 片外，可读写
• 随机访问影响性能
• Host主机端可读写

常量存储器Constant Memory

• 短延时，高带宽，当所有线程访问同一位置时只读
• 存储于global memory但是有缓存
• Host主机端可读写
• 容量:64kB

变量声明	存储器	作用域	生命期
必须是单独的自动变量而不能是数组	register	thread	kernel
自动变量数组	local	thread	kernel
shared int sharedVar	shared	block	kernel
device int globalVar	gobal	grid	application
constant int constantVar	constant	grid	application

Global and Constant 变量

Host可以通过一下函数进行访问

• cudaGetsymbolAddress()
• cudaGeesymbolSize()
• cudaMemcpyToSymbol()
• cudaMemcpyFromSymbol()

Constants变量必须在函数外声明