m5gnki5 / mit18s191

Домашние задания курса Introduction to Computational Thinking

Домашние задания курса Introduction to Computational Thinking

Версия курса «осень 2020» (с тех пор появились обновления), программу, конспекты и записи лекций можно посмотреть на computationalthinking.mit.edu/Fall20/.
Материалы курса во всю используют язык Julia, он очень приятный, не пугайтесь.

Все домашки выполнены в реактивной среде Pluto.jl. Github не позволяет просматривать интерактивные ноутбуки как в случае с Jupyter Notebook даже в статичном виде. Я экспортировал работы в статичные html-файлы для предпросмотра в браузере, из них уже можно загрузить интерактивный ноутбук.
Другой вариант: копировать URL jl-файла из оглавления ниже и передать его Pluto.jl на вашей локальной машине.

---

1. Свертка изображений и я́дра: jl, html
   Как работать с RGB-картинками как с матрицами — со всеми вытекающими; проблема края картинки при применении свёрточного фильтра

2. Динамическое программирование и алгоритм seam carving: jl, html
   Как сокращать картинки (почти) без потери содержания

3. Структура и язык: jl, html

4. Моделирование эпидемий, 1: jl, html

5. Моделирование эпидемий, 2: jl, html

6. Моделирование эпидемий, 3: jl, html

7. Рейтрейсинг в 2D: jl, html

8. Рейтрейсинг в 3D: jl, html

9. Климатическое моделирование, 1: jl, html

10. Климатическое моделирование, 2: jl, html