mackankowski / recommender-system

Backend layer for e-commerce platform recommendations using Spring Boot and Apache Mahout

Recommender system

Backend layer for e-commerce platform recommendations.

Features:

• User-Based Recommender
• Item-Based Recommender

Technology stack:

• Spring Boot framework (with dependencies)
• Apache Mahout
• [?] Database

Getting started

1. Open the project in IntelliJ IDEA (recommended)

2. Run application...

To checkout the service:

curl localhost:8080

recommender-system's Issues

Requirements

Modyfikacja sklepu internetowego:

• implementacja funkcji rekomendacji User-Based i Item-Based Collaborative Filtering;
• wykorzystać dane o zachowaniu klienta zachowanie w GA;
• zmodyfikować stronę główną sklepu i pokazać rekomendacje dla użytkownika zalogowanego (po 5 z każdej metody);
• dla użytkownika niezalogowanego pokazać najpopularniejsze obecnie produkty (ostatni tydzień);

Getting started with Spring Boot:

https://spring.io/guides/gs/spring-boot/
https://spring.io/guides/gs/rest-service/

Apache Mahout integration

Quickstart

Different between user-based and item-based

Samples:

"spring boot apache mahout"

Creating a User Based Recommendation System

From Apache Mahout docs:

Item-based recommendations
User-based recommendation