A simple face detector SVM + HOG sliding window approach Non Maximum Suppression Per ridurre le bounding box
- faces: LWZ in the wild (~13000 samples)
- not faces: caltech 256 dataset (~26000 samples)
- not faces 2: natural images 10 classes kaggle
- not faces 3: dtd texture dataset
from the caltech 256 dataset the following classes was removed:
- religious: buddha, jesuschrist
- human: faces_easy, human_skeleton, people
- cartoon: superman, homer-simpson, cartman
- multi scala va tunato meglio
- performance non bellissime (tempo calcolo)
- qualità immagine in input noon deve essere troppo rumorosa o smussata
- non pensato per riconoscere faccie girate di profilo o di spalle
- non pensato per risolvere problemi di occlusione (occhiali, mascherina, ...)
- faccia intera frontale, senza occlusioni
- un solo soggetto ad una scala abbastanza grande ma non troppo
- se sono più soggetti ad una certa distanza tra di loro
- (le faccie piccole ed attaccate tra di loro sono più difficili)