GithubHelp home page GithubHelp logo

maieul / referer_spam Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from jean-emmanuel/referer_spam

0.0 2.0 0.0 34 KB

Exclure les liens entrants frauduleux des statistiques (plugin spip)

License: GNU General Public License v3.0

PHP 72.52% HTML 27.48%

referer_spam's Introduction

Referer spam

Le but de ce plugin est d’exclure les liens entrants frauduleux des statistiques à l’aide d’une liste noire.

Afin de lutter contre le referer spam, qui peut rapidement rendre inutilisable les statistiques de visites fournies par spip, ce plugin apporte la possibilité de marquer les liens entrants suspects comme indésirables. Ils ne seront alors plus pris en compte dans le calcul des visites.

Fonctionnement du plugin

  • Ajout d'une table referer_spam dans la base de donnée listant les liens entrants frauduleux
  • Ajout d'un onglet Liste noire dans les statistiques affichant les liens bloqués
  • Surcharge de la tâche cron du plugin Statistiques pour ne pas prendre en compte les visites indésirables
  • Surcharge de la page d'affichage des lien entrants :
  • Ajout de boutons dans la liste des liens entrants pour marquer les spam
  • Filtrage des liens entrants affichés en fonction de la liste noire

### Installation

Pour installer le plugin depuis l’espace privé de spip, il est nécessaire d’ajouter le dépôt suivant en plus de celui proposé par défaut :

http://files.spip.org/externals/archives_externals.xml

Comment s'en servir

L'utilisation du plugin est simple : il suffit de marquer manuellement les liens entrants suspects sur la page Liens entrants.

Liens entrants

Marquer un lien comme spam empêchera les futures visites en provenance de ce site d'être prises en compte, mais ne changera pas les statistiques de visites passées (celles-ci sont stockées indépendamment des liens entrants).

En cas d'erreur, il suffit d'aller sur la page Liste noire et de cliquer sur Retirer des spam.

Liste noire

referer_spam's People

Contributors

jean-emmanuel avatar maieul avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.