紫豹在哪裡是一個整合多種空汙相關資料,並以視覺化動態呈現的網站。 對於空汙問題,它可提供以下價值:
- 整合長期空汙相關資料並視覺化呈現,所有人皆可依數據為基礎進行討論。
- 協助鎖定台灣空汙來源的可能地點,讓防制資源可以集中投向重點區域。
- 凡走過必留下痕跡,用資料透明度遏止可能的惡意排放。
- 提供相關資料的API接口,所有人皆可延續發展相關專案。
- 開源網站程式碼,想發展相關專案的人都可自行參考開發。
若有希望整合的其他空汙相關數據,請自行從github源始碼發展,或來信[email protected]建議。
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須先安裝: nginx,nodejs,mongodb,mysql
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設定nginx的config檔
範例:
upstream nodejs{
server localhost:8001;
}
server {
listen 80 default_server;
listen [::]:80 default_server;
#改成你下載的專案路徑
root /home/ubuntu/AirPollution;
index index.html index.htm;
server_name localhost;
#/static, /data 資料夾的資料由nginx處理
location ~* /(static|data) {
try_files $uri $uri/ =404;
}
#其他的pass給nodejs處理
location / {
proxy_pass http://nodejs/;
}
}
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將config-template.js改名為config.js,並填入資料
googleAuth 是使用google oauth登入需要的資料 (記得進google developer console -> api管理員 -> 憑證 -> 選擇憑證,設重新導向url)
mysqlAuth 是登入server mysql資料庫需要的資料
sessionConfig 是session加密用,依自己喜好設
dataSrcFolder 是你下載的各種資料存放的位置
dataDoneFolder 是處理完後的資料要移到哪裡
gridPerUnit 是設定將每單位經緯度切成幾格pm2.5網格
levelNum 是設定pm2.5網格在地圖上可zoom out的層數
serverPort 是設定nodejs要在哪個port listen
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在專案資料夾下執行npm install,下載使用到的nodejs函式庫
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確認nginx、mysql、mongodb有啟動,在專案路徑下執行node server.js開啟網站
請依提供資料的組織規定取得授權。
- 空汙資料: 空氣盒子
http://airbox.edimaxcloud.com/devices?token=你的token
存放至設定的dataSrcFolder底下的airdata資料夾,檔名設為airdata_YYYY-MM-DD_HH-mm.json
- 風向資料: 氣象資料開放平台 編號:O-A0001-001
http://opendata.cwb.gov.tw/opendataapi?dataid=O-A0001-001&authorizationkey=你的key
存放至設定的dataSrcFolder底下的weather資料夾,檔名設為weather_YYYY-MM-DD_HH-mm.xml
- 電力資料: 台灣電力公司
* 用電資料 http://www.taipower.com.tw/loadGraph/loadGraph/data/loadareas.csv
存放至設定的dataSrcFolder底下的loadareas資料夾,檔名設為loadareas_YYYY-MM-DD_HH-mm.csv
* 各發電類型的發電量 http://stpc00601.taipower.com.tw/loadGraph/loadGraph/data/loadfueltype.csv
存放至設定的dataSrcFolder底下的loadfueltype資料夾,檔名設為loadfueltype_YYYY-MM-DD_HH-mm.csv
* 各電廠發電量 http://www.taipower.com.tw/loadGraph/loadGraph/data/genary.txt
存放至設定的dataSrcFolder底下的genary資料夾,檔名設為genary_YYYY-MM-DD_HH-mm.txt
- PM2.5亞洲動態圖: SPRINTARS (Toshihiko Takemura Kyushu University)
http://sprintars.riam.kyushu-u.ac.jp/images/pm25_asia_編號.png
存放至設定的dataSrcFolder底下的 graph/YYYY-MM-DD/ 資料夾
- 交通資料: 交通部臺灣區國道高速公路局「交通資料庫」
http://tisvcloud.freeway.gov.tw/roadlevel_value5.xml.gz
解壓縮後存放至設定的dataSrcFolder底下的traffic資料夾,檔名設為traffic_YYYY-MM-DD_HH-mm.xml
- 取得pm2.5網格資料
date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)
hour改成你想取得該日第幾個小時的資料,值為0~23
level改成你想取得的網格大小,值為0~5,0網格最小最密,5網格最大最疏
minLat, maxLat改成你想取得網格的緯度範圍
minLng, maxLng改成你想取得網格的經度範圍
資料為json格式:
level: 目前資料的網格大小
gridX: 網格經度
gridY: 網格緯度
time: 網格資料的更新時間
pm25: 網格內測站的平均pm2.5(單位: μg/m3)
- 取得發電廠資料
http://purbao.lass-net.org/powerStation
資料為json格式:
_id: 發電廠ID
capacity: 電廠最大發電量(單位: MW)
name: 電廠名稱
type: 發電類型(nuclear核能, coal燃煤, co-gen汽電共生, ipp-coal民營-燃煤, lng燃氣, ipp-lng民營-燃氣, oil重油, diesel輕油, hydro水力, wind風力, solar太陽能, pumping-gen抽蓄發電, pumping-load抽蓄負載)
- 取得電廠發電量
http://purbao.lass-net.org/powerGen?date=2017/5/28
date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)
資料為json格式:
time: 發電時間
remark: 資料備註
powerGen: 電廠發電量(單位: MW)
stationID: 發電廠ID
- 取得北中南東部用電量
http://purbao.lass-net.org/powerLoad?date=2017/5/28
date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)
資料為json格式:
_id: 用電時間
north: 北部用電量(單位: 萬瓩)
central: 中部用電量(單位: 萬瓩)
south: 南部用電量(單位: 萬瓩)
east: 東部用電量(單位: 萬瓩)
- 取得各發電類型的發電量
http://purbao.lass-net.org/powerRatio?date=2017/5/28
date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)
資料為json格式:
_id: 發電時間
pumpGen: 抽蓄發電(單位: 萬瓩)
solar: 太陽能(單位: 萬瓩)
wind: 風力(單位: 萬瓩)
hydro: 水力(單位: 萬瓩)
diesel: 輕油(單位: 萬瓩)
oil: 重油(單位: 萬瓩)
ippLng: 民營-燃氣(單位: 萬瓩)
lng: 燃氣(單位: 萬瓩)
ippCoal: 民營-燃煤(單位: 萬瓩)
coGen: 汽電共生(單位: 萬瓩)
coal: 燃煤(單位: 萬瓩)
nuclear: 核能(單位: 萬瓩)
- 取得氣象測站資料
http://purbao.lass-net.org/weatherStation
資料為json格式:
_id: 測站ID
town: 測站所在鄉鎮
city: 測站所在城市
lng: 測站所在經度
lat: 測站所在緯度
name: 測站名稱
- 取得氣象資料
http://purbao.lass-net.org/weatherData?date=2017/5/28
date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)
資料為json格式:
p: 壓力(單位: 百帕)
h: 溼度,(單位: 百分率)
t: 溫度,(單位: 攝氏)
wSpeed: 風速(單位: 公尺/秒)
wDir: 風向(單位: 度,0度北風,45度東北風)
height: 測站海拔高度(單位: 公尺)
siteID: 測站ID
time: 資料記錄時間
- 取得路段資料
http://purbao.lass-net.org/roadSegment
資料為json格式:
_id: 路段ID
path: 路段經緯度座標 (每個點以空白隔開,點的經度緯度以逗號隔開)
- 取得路段壅塞程度
http://purbao.lass-net.org/roadData?date=2017/5/28
date改成你想取得資料的日期(日期前面不要補0)
資料為json格式:
time: 資料記錄時間
level: 1:順暢( >79km/h ) 2:車多( 59~79km/h ) 3:車多( 39~59km/h ) 4:壅塞( <39km/h )
roadID: 路段ID