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Sample code in Machine Learning in Action

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Sample code in Machine Learning in Action

1. 机器学习基础

2. k近邻算法

• 算法思路简单，没有训练过程。
• 在测试过程中需要找到与测试数据最近的k个点，运算量大。可通过改进搜索最近的数据点进行优化，如 kd树，球树等。

3. 决策树

4. 朴素贝叶斯

5. 逻辑回归

6. 支持向量机

7. AdaBoost

8. Regression

9. Tree Regression

10. k-means

11. Apriori

12. FP-growth

13. PCA

14. SVD

15. Big Data and MapReduce