marcus-v-silva1 / paginated_report

relatório paginado feito em python

Projeto: Gerador de Relatório PDF

Descrição

Este projeto conecta-se a um banco de dados SQL Server, extrai informações sobre produtos e gera um relatório em PDF com essas informações. O relatório inclui ícones que indicam o status do produto e está formatado com tabelas estilizadas.

Instalação

Requisitos

• Python 3.x
• Bibliotecas Python: pandas, pyodbc, reportlab

Passos de Instalação

1. Clone o repositório para o seu ambiente local:

   git clone https://github.com/marcus-21/paginated_report.git
   cd paginated_report

2. Crie um ambiente virtual e ative-o:

     python -m venv venv
     source venv/bin/activate  # Linux/macOS
     .\venv\Scripts\activate  # Windows

3. Instale as dependências necessárias:

    pip install pandas pyodbc reportlab

4. Certifique-se de ter os ícones necessários (aceitar.png, recarregar.png, cancelar.pn) na pasta ./icon/.

Uso

1. Atualize os detalhes da conexão com o banco de dados no script:

   server = 'ENDERECO_DO_SERVIDOR'
   database = 'NOME_DO_BANCO_DE_DADOS'
   username = 'SEU_NOME_DE_USUARIO'
   password = 'SUA_SENHA'

2. Execute o script:

   python relatório.py

3. O PDF será gerado com o nome relatorio_personalizado.pdf no diretório atual.

4.Certifique-se de deletar o relatorio_personalizado.pdf criado como exemplo para que não de erro ao seu ser gerado.

Contribuição

Para contribuir com este projeto, siga os passos abaixo:

1. Faça um fork do projeto.
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/AmazingFeature).
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature').
4. Faça o push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature).
5. Abra um Pull Request.

Autores

• Marcus Silva - Desenvolvedor Principal - Meu Perfil

Tecnologias Utilizadas

• Python
  • Pandas
  • pyodbc
  • ReportLab

Requisitos

• Sistema Operacional: Windows, macOS, ou Linux
• Banco de Dados: SQL Server

Resultado

Relatório_Personalizado.pdf