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bkp_dados_dengue

Armazenamento de segurança de dados relativos à Dissertação em Clima e Ambiente do Instituto Federal de Santa Catarina.

O referido projeto relaciona a distribuição espaço-temporal entre elementos climáticos e variáveis entomo-epidemiológicas no Estado de Santa Catarina.

Os dados estão alocados no SIFAP/SC (Sistema Integrado de Ferramentas de Análise e Previsão Hidrometeorológica de Santa Catarina).

dados_dengue's Issues

Atualizar Modelos.h5

Ao atualizar os dados brutos, também fazer a atualização dos modelos.

Obs.: Em relação a prioridades no projeto:

P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral;
P1, relativo a análise estatística/descritiva e visualização;
P2, relacionado à modelagem em si.

Manipulação de Arquivos.nc

Implementar roteiro para manipulação de arquivos na extensão netcdf4.

Obs.: Em relação a prioridades no projeto:

P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral;
P1, relativo a análise estatística/descritiva e visualização;
P2, relacionado à modelagem em si.

focos_pivot.py

3º roteiro a ser executado durante o pré-processamento geral dos dados.
Para o caso de execução de roteiros, P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral.

Reunião DIVE/SC

Reunião na Secretaria Estadual de Saúde, Diretoria de Vigilância Epidemiológica.
2024-03-18-1330
Presentes:

• João Augusto Brancher Fuck;
• Mário Francisco Leal de Quadro ;
• Matheus Ferreira de Souza.

Pauta: Atualização do projeto.

Obs.: Em relação a prioridades no projeto:

• P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral;
• P1, relativo a análise estatística/descritiva e visualização;
• P2, relacionado à modelagem em si.

Atualizar Modelos

focos_timespace.py

2º roteiro a ser executado durante o pré-processamento geral dos dados.
Para o caso de execução de roteiros, P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral.

Atualizar Dados Brutos DIVE/SC

Atualização dos dados brutos para melhorar modelos.

Obs.: Em relação a prioridades no projeto:

P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral;
P1, relativo a análise estatística/descritiva e visualização;
P2, relacionado à modelagem em si.

une_focos_dive.py

1º roteiro a ser executado durante o pré-processamento geral dos dados.
Para o caso de execução de roteiros, P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral.

une_casos_tabnet.py

1º roteiro a ser executado durante o pré-processamento geral dos dados.
Para o caso de execução de roteiros, P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral.

extrai_clima.py

Roteiro relativo à extração de elementos climáticos dos arquivos netCDF4, usando centróides de municípios como filtros.
Ao finalizar, deve salvar arquivo.csv, onde:

• cada coluna é um município, e;
• cada linha é um dia.

Obs.: Em relação a prioridades no projeto:

P0 será relativo à origem dos dados e pré-processamento geral;
P1, relativo a análise estatística/descritiva e visualização;
P2, relacionado à modelagem em si.