matpulawski / warsztaty-podstawy-ml-03-2019 Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWThis project forked from allegro/warsztaty-podstawy-ml-03-2019
Machine learning basics workshop
This project forked from allegro/warsztaty-podstawy-ml-03-2019
Machine learning basics workshop
Aby praca na warsztatach szła sprawnie, prosimy Was o wcześniejsze przygotowanie środowiska na swoich komputerach. 1. Zainstalujcie system zarządzania zależnościami Pythona Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 2. W załączniku do niniejszego maila powinien znajdować się plik alleml.yml z specyfikacją środowiska 3. W wierszu poleceń uruchomcie komendę: conda env create -f <sciezka do pliku>/alleml.yml 4. Po instalacji wszystkich pakietów aktywujcie środowisko poleceniem: source activate alleml (deaktywację środowiska można wykonać komendą: source deactivate) 5. Mając aktywne środowisko alleml, sprawdźcie czy wszystko działa, uruchamiając jupytera poleceniem: jupyter notebook lub jupyter-notebook Jupyter powinien się uruchomić i automatycznie otworzyć w przeglądarce. Będąc w konsoli z aktywnym środowiskiem alleml w sytuacji gdy zabraknie jakiegoś pakietu będziecie mogli go doinstalować standardowymi poleceniami np. pip install httplib2 Uwagi dodatkowe (głównie dla użytkowników Windows) W specyfikacji środowiska musicie zmienic nazwę pakietu xgboost, dla windows nazywa się on nieco inaczej bodajże: py-xgboost. Może zainstnieć też potrzeba instalacji dodatkowych operacji aby uruchomić graphviza z którego korzystamy do wizualizacji drzew decyzyjnych. - Dla macowców: brew install graphviz - Dla windowsa instrukcja jest tu: https://stackoverflow.com/questions/18438997/why-is-pydot-unable-to-find-graphvizs-executables-in-windows-8 - Linuxowcy sobie pewnie poradzą ;-) W przypadku Windowsa, może też pojawić się konieczność zainstalowania Visual Studio (a dokładniej analoga Linuxowego build-essentials i xcode)
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.