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Prevendo Diabetes

Descrição

Este é um aplicativo web que usa Machine Learning para prever se uma pessoa tem diabetes ou não, com base em algumas informações pessoais e clínicas. O aplicativo usa um classificador de árvore de decisão treinado com os dados da Kaggle, que contém informações de pacientes do Pima Indian Diabetes Database. O aplicativo permite que o usuário faça upload do arquivo csv com os dados da Kaggle, insira as suas informações no sidebar, e veja a previsão do modelo, a acurácia do modelo, e a árvore de decisão usada pelo modelo.

Instalação

Para executar este aplicativo, você precisa ter instalado as seguintes bibliotecas:

• streamlit
• pandas
• numpy
• sklearn
• matplotlib
• seaborn

Você pode instalar essas bibliotecas usando o comando pip install -r requeriments.txt, se você tiver um arquivo com as dependências do seu projeto.

Uso

Para usar este aplicativo, você precisa seguir os seguintes passos:

• Faça o download do arquivo csv com os dados da Kaggle neste link.
• Abra o terminal e navegue até a pasta onde está o arquivo do aplicativo (app.py).
• Execute o comando streamlit run app.py para iniciar o aplicativo.
• Abra o navegador e acesse o endereço http://localhost:8501
• Faça o upload do arquivo csv com os dados da Kaggle usando o botão de upload.
• Insira as suas informações no sidebar, usando os sliders e o seletor.
• Clique no botão "Fazer a previsão" para ver o resultado do modelo.
• Veja a acurácia do modelo, a árvore de decisão, e a mensagem de sucesso ou de erro.

Licença

Este projeto está sob a licença MIT, que permite o uso, a cópia, a modificação e a distribuição do código, desde que os direitos autorais e as permissões sejam mantidos. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.