GithubHelp home page GithubHelp logo

soilclimcover's Introduction

Слои почвенного климата для Европейской части России

список файлов

скрипты:

  1. soil_climate_2base.R - импорт данных из файлов с первичными данными.
    используются пакеты: DBI, stringr
    Предполагается, что первичные данные уже получены из репозитория ВНИИГМИ-МЦД и распакованы в директорию predictors/meoteo/raw по соответсвующим папкам:
    Tpg/ - данные о температуре почвы на глубинах до 320 см
    Tpgks/ - данные о температуре почвы по Коленчатым термометрам Савинова
    Snow/ - характеристики снежного покрова на метеостанциях
    SnMar/ - маршрутне снегомерные съемки
    Tttr/ - суточная температура воздуха и количество осадков (процедура импорта и соответствующая база в разработке)
    Обработка нескольких сотен файлов занимает не один час, базы данных с импортированными файлами будут находится в директории predictors/meteo/databases
    soil_climate_temperature.sqlite - температура почвы на разных глубинах (массивы данных Tpg и Tpgks)
    soil_climate_snow.sqlite - снежный покров (массивы данных Snow и SnMar)

  2. soil_climate_overview.R - сводка по метеостациям с данными почвенного климата, импортированными в базу в том числе визуализация данных
    используемые пакеты: sf, stringr, ggplot2
    Схема расположения метеостанций на территории интереса и окресностях
    СХЕМА
    aoi_albers.kml - векторный слой формата KML, территория интереса в равновеликой конической проекции альберса
    aoi_dd.kml - векторный слой формата KML, территория интереса в десятичных градусах
    Russia_European_albers.zip - слой формат shape, территория интереса в равновеликой конической проекции альберса
    weather_stations.zip - слой формата shape и таблицы со списками метеостанций

  3. soil_climate_processing.R - рассчёт среднемесячных температур и оценка качества данных используемые пакеты: DBI, lubridate

  4. soil_climate_layers.R - генерация растровых слоёв почвенного климата
    используемые пакеты: DBI, sf, geodata, ggplot2, raster, fields

soil_climate_layers.zip - все скрипты и входные данные (кроме архива метеонаблюдений), а также структура директорий

Исследование поддержано грантом Российского Научного Фонда № 23-24-00112

soilclimcover's People

Contributors

maxcarabus avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.