скрипты:
-
soil_climate_2base.R - импорт данных из файлов с первичными данными.
используются пакеты: DBI, stringr
Предполагается, что первичные данные уже получены из репозитория ВНИИГМИ-МЦД и распакованы в директорию predictors/meoteo/raw по соответсвующим папкам:
Tpg/ - данные о температуре почвы на глубинах до 320 см
Tpgks/ - данные о температуре почвы по Коленчатым термометрам Савинова
Snow/ - характеристики снежного покрова на метеостанциях
SnMar/ - маршрутне снегомерные съемки
Tttr/ - суточная температура воздуха и количество осадков (процедура импорта и соответствующая база в разработке)
Обработка нескольких сотен файлов занимает не один час, базы данных с импортированными файлами будут находится в директории predictors/meteo/databases
soil_climate_temperature.sqlite - температура почвы на разных глубинах (массивы данных Tpg и Tpgks)
soil_climate_snow.sqlite - снежный покров (массивы данных Snow и SnMar) -
soil_climate_overview.R - сводка по метеостациям с данными почвенного климата, импортированными в базу в том числе визуализация данных
используемые пакеты: sf, stringr, ggplot2
Схема расположения метеостанций на территории интереса и окресностях
aoi_albers.kml - векторный слой формата KML, территория интереса в равновеликой конической проекции альберса
aoi_dd.kml - векторный слой формата KML, территория интереса в десятичных градусах
Russia_European_albers.zip - слой формат shape, территория интереса в равновеликой конической проекции альберса
weather_stations.zip - слой формата shape и таблицы со списками метеостанций -
soil_climate_processing.R - рассчёт среднемесячных температур и оценка качества данных используемые пакеты: DBI, lubridate
-
soil_climate_layers.R - генерация растровых слоёв почвенного климата
используемые пакеты: DBI, sf, geodata, ggplot2, raster, fields
soil_climate_layers.zip - все скрипты и входные данные (кроме архива метеонаблюдений), а также структура директорий
Исследование поддержано грантом Российского Научного Фонда № 23-24-00112