GithubHelp home page GithubHelp logo

image-api's Introduction

👋  Summary

The goal is to create an HTTP API for uploading, optimizing, and serving images.

  1. The API should expose an endpoint for uploading an image. After uploading, the image should be sent for optimization via a queue (e.g. RabbitMQ) to prevent excessive system load in case of many parallel image uploads and increase the system durability.
  2. Uploaded images should be taken from the queue one by one and optimized using the github.com/h2non/bimg go package (or github.com/nfnt/resize package). For each original image, three smaller-size image variants should be generated and saved, with 75%, 50%, and 25% quality.
  3. The API should expose an endpoint for downloading an image by ID. The endpoint should allow specifying the image optimization level using query parameters (e.g. ?quality=100/75/50/25).

Run application

Create .env file with the following values

HTTP_HOST=localhost
HTTP_PORT=8000

# Change AMQP_HOST=localhost if you run the app not in via docker-compose

AMQP_USER=guest
AMQP_PASSWORD=guest
AMQP_HOST=rabbitmq
AMQP_PORT=5672

Use make to run docker-compose

make appUp

OR

Run rabbitmq instance

docker run -d --name softcery-rabit -p 5672:5672 rabbitmq:3.10.7-management

And run command

make run

Possible improvements

  • Add tests
  • Add more logs
  • Use interfaces for consumer and publisher
  • Add support for other image extensions

Недоліки/Покращення

  1. В чергу відправляється слайс байтів зображення.

    Які можуть бути недоліки такого підходу?

    Як можна було б це реалізувати по-іншому?

  2. При відвантаженні зображення користувачу не повертається його ID. Як потім отримати це зображення, не використовуючи /images-list роут?

  3. В статично-типізованих мовах програмування додавати тип змінної до назви - це погана звичка.

  4. Робота з чергою не абстрагована, немає інтерфейсу та реалізації (про це ти написав у README).

  5. Навіщо існує окремий сервіс Publisher? Чому б не використовувати інтерфейс rabbitmq.Publisher? Черга не може одночасно відноситись до шару транспорту і сервісу.

  6. Чому стискання зображення знаходиться в шарі repository? Стискання - це бізнес-логіка, яка повинна знаходитись в сервісі. Необхідно додати інтерфейс Resizer з методом для оптимізації, який повинен викликатись в сервісі.

    Вигляд пакету, де в resizer.go знаходиться інтерфейс, а в інших файлах - реалізації, які імлементують цей інтерфейс. Таким чином в застосунку ми використовуємо лише інтерфейс і можемо з легкістю підміняти імлементації.

  7. В шарі domain знаходяться помилки, які використовуються на різних шарах. Проте, в domain повинні знаходитись лише критичні бізнес-сутності, такі як Image та можливі якості зображень (зараз вони оголошуються в app.go). Чи правильно те, що одні і ті ж помилки шейряться між різними шарами?

  8. Валідація на розмір зображення знаходиться в шарі контроллера, чи правильно це?

Переваги:

  1. Використана чиста архітектура, хоча потребує деяких покращень.
  2. Є розуміння, що черга - це шар транспорту.
  3. Виділений окремий пакет для роботи з файловою системою і є шар repository, який би використовував цей пакет і реалізовував отримання/зберігання зображень.
  4. Є .gitignore, тому у репозиторій потенційно не зможуть потрапити файли, які там не повинні там бути.
  5. Описаний docker-compose.
  6. Є невеликий makefile.
  7. Є описаний README з інструкцією для запуску.
  8. Є конфігураційний файл з потрібними значеннями.
  9. Немає непотрібних коментарів.
  10. Код не залитий одним комітом, дотримано принципу атомарності. Всі меседжі зрозумілі і несуть в собі сенс. Для стандартизації меседжів можна використовувати, наприклад: https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0/.

Література

  1. Clean Architecture by Uncle Bob
  2. SOLID Go Design by Dave Cheney
  3. A primer on the clean architecture pattern and its principles
  4. Clean code by Robert Martin
  5. Practical Go by Dave Cheney

image-api's People

Contributors

maxzhovtyj avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.