may-sunshine Goto Github PK

jd_cellphone_knowledgegraph

京东小型知识图谱，包括具体手机的分类信息和商品的具体信息，以及手机评论和评论人的详细信息。

jist2018-tutorial

kbqa-bert

基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

keras

Deep Learning for humans

kesci_ctrip

用户预订售卖房型概率预测--top1

kg-baseline-pytorch

2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.

kg-demo-for-movie

从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。

kg_movie

构建一个电影的知识图谱实例

latticelstm

Chinese NER using Lattice LSTM. Code for ACL 2018 paper.

lightkg

基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

lightnlp

基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译、文本摘要等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

mit-linear-algebra-notes

Notes for MIT-Linear-Algebra

mkr

A tensorflow implementation of MKR (Multi-task Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation)

movie_recommender

MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。

movierecommendation

UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现

multike

Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment, IJCAI 2019

neo4j-python-pandas-py2neo-v3

利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱

neural-summ-cnndm-pytorch

Neural abstractive summarization (seq2seq + copy (or pointer network) + coverage) in pytorch on CNN/Daily Mail

nlp-journey

NLP 相关的一些文档、论文及代码, 包括主题模型(Topic Model)、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成(Text Generation)、文本相似性(Text Similarity)计算、机器翻译(Machine Translation)等，涉及到各种与nlp相关的算法，基于keras和tensorflow。

nlper-interview

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题

openke

An Open-Source Package for Knowledge Embedding (KE)

opennre

An Open-Source Package for Neural Relation Extraction (NRE) implemented in TensorFlow

pointer-generator

Code for the ACL 2017 paper "Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks"

pretrained-language-model

Pretrained language model and its related optimization techniques developed by Huawei Noah's Ark Lab.

productknowledgegraph

GoodsKG, a knowledge graph that contains the product-product hierarchy and producer sales goods relationship, which sum up to 1300 products and more than 90000 brands, 基于京东网站的商品上下级概念，商品品牌之间关系，商品描述维度等知识库，基于该知识库可以支持商品属性库构建，商品销售问答，品牌物品生产等知识查询服务，也可用于情感分析等下游应用．

pyrecommender

基于知识图谱的推荐系统

pytoneo4j

Python创建Neo4J知识图谱数据库

qasystemonmedicalgraph

该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。

qasystemonmedicalkg

A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

recommender-system

A developing recommender system in tensorflow2. Algorithm: UserCF, ItemCF, LFM, SLIM, GMF, MLP, NeuMF, FM, DeepFM, MKR, RippleNet, KGCN and so on.