把爆款方法论拆成可验证的 skill，框架公开，数据私有。

面向 TikTok / UGC 内容生产的 Claude Code / Codex / WorkBuddy(CodeBuddy) agent skill 合集：脚本分段、人物与场景设定、取材关键词、提示词编排，每条判据都能跑脚本验证，不是散文式方法论。

这个仓库不是一份方法论文档合集。每个 skill 的判据（axioms.md）都配一个真实可运行的校验脚本（scripts/validate.js），能跑 node scripts/validate.js --selftest 当场验证——不是"逻辑已经想清楚"这种没有代码支撑的口头承诺。

仓库是三层架构里的第 2 层，通用能力件：

第1层 · 私有数据底座        （语料、知识原子，不进这个仓）
        ↓ requires_data 声明引用，不复制内容
第2层 · 100x-skill-tiktok   ← 本仓 · 框架公开
        ↓ registry 钉版本
第3层 · 产品项目            （实际业务落地）

SKILL.md 是框架，atoms 是数据。前者公开，后者收费。

8 个功能 skill 全部建成并通过独立验证（原规划 7 个 + 计划外新增的 100x-video-reverse），另有 1 个纯路由 skill。

# 整套
npx -y skills add kezd088/100x-skill-tiktok -g --all

# 只装视频反推
npx -y skills add kezd088/100x-skill-tiktok --skill 100x-video-reverse

# Windows；同时注册到 Claude Code、Codex、WorkBuddy(CodeBuddy) 和通用 Agent
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\tools\install.ps1 -SkillName 100x-video-reverse

# macOS／Linux／Git Bash
bash tools/install.sh

两个本地安装器都会覆盖四个用户级目录：~/.claude/skills、~/.codex/skills、~/.agents/skills、~/.codebuddy/skills。目标路径已存在时跳过，绝不覆盖。安装后重启或重载客户端的 Skills。

把视频拖进对话，或给出本地路径，然后只需说：

反推这个视频

100x-video-reverse 会在当前对话中提供“原片与三帧素材”中文审片工作台：桌面端左侧是只占播放所需宽度的 9:16 播放器，右侧按分段紧凑放在一起展示首帧／高光帧／尾帧；图片可直接拖出 JPEG 预览，需要包内原图时可复制原帧路径。点击任一三帧或次级“镜头定位”中的镜头会定位视频，先显示中文起始／动作／结束／选型依据，再显示所属分段的英文生成提示词。多条视频先显示带首帧和编号的轻量总览，再逐条显示独立详情。客户端不能使用 Codex 内联片段时回退到相同内容契约的 Markdown。

# 单独验证某个 skill（每个 skill 目录下都有）
for d in skills/*/; do
  [ -f "$d/scripts/validate.js" ] && (cd "$d" && npm install && node scripts/validate.js --selftest)
done

# 视频反推额外验证确定性 Markdown／fragment 投影
npm --prefix skills/100x-video-reverse test

README 只描述当前已建成、过验证的部分，不把已知局限藏起来：

• 100x-video-reverse v2.3 依赖 ffmpeg/ffprobe、Python 和 jsonschema 建立完整本地证据与严格交接；外部多模态分析不是默认权限。验证器全绿只代表时间轴、引用、路径和 provenance 可交接，不代表最终生成视频达到同等相似度。Codex fragment 的完整时长低码率视频和可拖 JPEG 都是展示副本，1 MB 内装不下时会明确降级为帧图；包内原图通过复制原帧路径取得。不同客户端保证同一内容结构，不承诺完全相同的播放器 UI

• 100x-search-query 的敏感品类护栏（防止两性健康类文案无提示通过）：品类信号与权威宣称信号共享同一扫描范围（category/product_name 以及生成的 queries.*.q/intent_cn），信号词表覆盖常见近义词/委婉说法，但固定关键词表判据不是语义判据，表外的新说法依然能绕过——这条护栏不宣称"已完全解决"

• 100x-persona 的证据子串判据防不住"字面是原文子串、但摘录后语义被反转"的滥用（checkEvidenceQuotes 只做逐字包含检查），另有一层闭集自我怀疑短语强制披露作为缓解（checkAuthorityHedgeRisk），但反讽/引用-驳斥框架类反转依然检测不到，这是 JSON Schema 和字符串匹配两层机制共同的天花板

• 100x-localize 的 tú/usted 禁令 pattern 有 Unicode 组合标记天花板：加了 NFC 规范化和补充匹配后仍无法穷举全量 Unicode 不可见/组合字符空间

• 100x-prompt-compose 的内容完整性判据（比如空洞占位内容 persona: 'a person'）没有可靠的启发式修复，长度/数字类判据无法可靠区分合法简短示例和偷懒填空

• skills.json/.claude-plugin/plugin.json 目前只是最小可用版本，没有做 marketplace 分发验证

• 原规划 7 个 skill 各自产出的知识原子草稿（28条）里，24条可跨项目复用的工程方法论已沉淀为可复用经验；另外 4 条涉及具体 校准阈值/真实语料统计，因开源合规红线不进这个公开仓，暂存状态尚未定妥

• skills/ 全平级，无分类子目录、无编号；100x- 前缀是命名空间，避免装进 ~/.claude/skills/（平铺目录）时撞名
• 每个 skill 内部固定七件套：SKILL.md（路由用，frontmatter 的 description 必须嵌中英文触发词原话）、metadata.json、axioms.md、workflow.md、sources.md、schema.json、evals/（只放合成样例）
• 结构层约束用 ajv 跑 schema.json；跨条目/跨字段类约束（JSON Schema 表达不了的部分）用 scripts/validate.js 里的手写代码补，两层职责在每个 skill 的 metadata.json.validation 字段里写清楚
• 客户名、真实账号名、真实产品名、飞书链接、API key、客户裁定的品类词典，一律不进仓；知识原子按类目+市场标注，不写客户标识