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Anotaciones del career "Data Scientist with Python" de Datacamp 📈, gracias a la beca de DATASCIENCIEFEM💜. #Data_Challenge_365_Fem 👩‍💻

Data Challenge 365 Fem

Data Challenge 365 Fem es una iniciativa de Data Science Fem la cual tiene como meta realizar un entrenamiento de 365 días (12 meses) en la plataforma de Datacamp y asi poder entrenarte para la Carrera de Data Science

🚀 Metas

• Meta Largo Plazo: Terminar todo los 23 Cursos y 6 Projectos de la carrera de Data Scientist con python de Datacamp; forma parte del #DataChallenge365
• Meta Corto Plazo:
  • ✅ Terminar hasta el #05 del cronograma para 30 Diciembre 2020
  • ✅ Terminar hasta el #09 del cronograma para 28 Febrero 2021
  • ✅ Terminar hasta el #14 del cronograma para 30 Abril 2021
  • ✅ Terminar hasta el #19 del cronograma para 30 Junio 2021
  • ✅ Terminar hasta el #24 del cronograma para 30 Agosto 2021
  • ✅ Terminar hasta el #29 del cronograma para 31 Octubre 2021

🤖 Career

LINK DEL CAREER

Data Scientist with Python
🎆 23 Courses || 👩🏻‍💼 6 Projects

INDICE DEL CAREER

1. Intro to Python for Data Science: Notebook - Resumen codigo🌟
2. Intermediate Python for Data Scienc: Notebook - Resumen codigo 🌟
3. 💻 Project: Analyzing TV Data: Repositorio
4. Data manipulation with pandas: Notebook - Resumen codigo
5. 💻 Project: The Android App Market on Google Play: Repositorio
6. Joining Data with pandas: Notebook - Resumen codigo
7. 💻 Project: The GitHub History of the Scala Language: Repositorio
8. Introduction to Data Visualization with Matplotlib: Notebook - Resumen codigo
9. Introduction to Data Visualization with Seaborn: Notebook - Resumen codigo
10. Python Data Science Toolbox (Part 1): Notebook - Resumen codigo🌟
11. Python Data Science Toolbox (Part 2): Notebook - Resumen codigo 🌟
12. Intermediate Data Visualization with Seaborn: Notebook - Resumen codigo
13. 💻 Project: A visual History of nobel Prize Winners: Repositorio
14. Introduction to importing data in python: Notebook - Resumen codigo
15. Intermediate importing data in python: Notebook - Resumen codigo
16. Cleaning Data in Python: Notebook - Resumen codigo
17. Working with dates and times in python: Notebook - Resumen codigo
18. Writing Functions in python: Notebook - Resumen codigo
19. Exploratory data analysis in python: Notebook - Resumen codigo
20. Analysis Police Activity with pandas: Notebook - Resumen codigo
21. Statistical thinking in python part 1: Notebook - Resumen codigo
22. Statistical thinking in python part 2: Notebook - Resumen codigo
23. 💻 Project Dr. Semmelweis and the discovery of handwashing: Repositorio
24. Supervised learning with scikit learn: Notebook - Resumen codigo
25. 💻 Project: Predicting credit card approvals: Repositorio
26. Unsupervised learning in python: Notebook - Resumen codigo
27. machine learning with tree-based models in python: Notebook - Resumen codigo
28. Case study: School budgeting with machine learning in python: Notebook - Resumen codigo
29. Cluster analysis in python: Notebook - Resumen codigo

📌 Resources

• Data School - Kevin Markham

💻Teachers

• Kevin Markham

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⌨️ con ❤️ por Mayumy CH 💀