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Notas, ejemplos y ejercicios para el curso de Aprendizaje Automático de UNSAM

Repositorio de la materia Aprendizaje Automático (UNSAM)

1er cuatrimestre de 2020

Notebooks

Los notebooks que forman parte del repositorio contienen las partes prácticas de las clases, tanto de los martes como de los jueves, y ejercicios. En principio, cada notebook de clase tiene asociado una serie de ejercicios.

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Diapositivas de las clases

Las diapositivas están disponibles siguiendo los links que aparecen abajo.

Martes 10 de marzo. Introducción a la materia, aprendizaje automático y probabilidad.

Martes 17 de marzo. Probabilidades bayesianas; funciones de probabilidad; uso del teorema de Bayes.

Jueves 2 de abril. Distribución normal y multinormal. Teorema Central del Límite.

Martes 7 de abril. Modelos lineales. Regresión lineal y polinomial. Estimadores de máxima verosimilitud.

Martes 14 de abril. Sobreajuste. Validación cruzada (K-fold, Leave One Out CV). Regularización (Ridge, Lasso).

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Videos

Videos de las clases virtuales

Martes 17 de marzo.
Primera parte (YouTube)
Segunda parte (Google Meet); transcripción del chat

Jueves 19 de marzo.
Video; transcripción del chat

Jueves 26 de marzo.
Video; transcripción del chat

Jueves 2 de abril.
Video; transcripción del chat

Martes 7 de abril.
Video; transcripción del chat

Martes 14 de abril.
Video; transcripción del chat

Jueves 16 de abril.
Video; transcripción del chat