数据集测试 about dcls-sr

[Algolzw]

你好，我看了一下，你scale设置的是4x，但加载模型用的是2x模型。你试试保持加载4x模型呢

[CodeMadUser]

你好，我看了一下，你scale设置的是4x，但加载模型用的是2x模型。你试试保持加载4x模型呢

感谢你能回复我，我根据你的提示更改模型后，效果还是很不好：

另外在generate_mod_blur_LR_bic.py文件中，需要根据模型修改加载的矩阵模型吗？但是我再更改为pca_aniso_matrix_x4.pth时，出现了参数错误。
能增加一些更加详细的测试配置吗？非常感谢。

[Algolzw]

不需要修改pca模型哈。你用的是哪个数据集呢？降质后的LR图像和对应的GT kernel是正常的吗？

[CodeMadUser]

降质后的LR图像是为1/4吧，如图：原图880552 第二张：220138 第三张：21*21



测试数据集需要高清数据集吗？我是自己收集的低质数据集。非常感谢回复。

[chenli199]

我跑出来的超分效果也有些奇怪，我只修改了新版旧版torch.fft的几行，可能是我改错了？

[CodeMadUser]

我跑出来的超分效果也有些奇怪，我只修改了新版旧版torch.fft的几行，可能是我改错了？

请问，你是怎么设置测试参数的呢？可以详细说一下吗？我可以按照你的方式跑一下，验证以下，我的效果太差了，不知道哪里出错了，很像代码崩了的结果。

[chenli199]

我跑出来的超分效果也有些奇怪，我只修改了新版旧版torch.fft的几行，可能是我改错了？

请问，你是怎么设置测试参数的呢？可以详细说一下吗？我可以按照你的方式跑一下，验证以下，我的效果太差了，不知道哪里出错了，很像代码崩了的结果。

我改动过的地方大致如下：
（1）用create_lmbd.py生成自己的lr、hr lmbd文件；
（2）在test_setting1_x4.yml文件的‘datasets’只保留了我自己创建的数据；

（3）对齐文件指向的地址；
（4）我的torch是1.10.1，跑dcls_utils.py文件里的torch.fft函数用不了，就改了一些，如果你跑这个文件没问题就不用改

[Algolzw]

@CodeMadUser 你的图和kernel肉眼看起来是没有问题的。会不会也是因为版本的原因导致有些函数功能变化了呢（建议使用pytorch 1.6版本）？
我们的测试集使用的是Set5、Set14、Urban100、BSD100、Manga109。这些测试集我自己多次测试结果应该都没有问题的，如果还是点数很低的话，很可能是模型加载或某些函数有版本差异。

[Algolzw]

@chenli199 你也可以试一下Set5等数据集哈，如果都有问题的话说明是版本的问题；如果Set5等数据集没问题的话也有可能是kernel或数据集的问题。对了你预测的kernel跟GT像吗，kernel预测不好也有可能会出现类似的振铃妆artifacts。