sos about dcls-sr

[Algolzw]

1、函数get_uperleft_denominator即是论文中的深度约束最小二乘滤波，可以看作对每个特征通道都进行去模糊操作。

2、其中convert_psf2otf表示傅立叶变换，我们在该函数里手动实现了中心化的过程（也就是那些位移操作，移动kernel的4个象限使得低频信息在中心）。

3、inv_fft_kernel_est函数即是对应论文中的公式(16)。复数与其共轭的相乘：zz*=(x+iy)(x-iy)=x^2+y^2

4、deconv就是去卷积操作，即频域的卷积等于空域的乘积。复数乘法：(a+bi)(c+di)=(ac-bd)+(bc+ad)i。

整个过程就是把图像和kernel转到频域中，再利用**公式(16)和公式(13)**完成特征去卷积运算。在代码中复数x[:, :, :, :, 0]表示实部，x[:, :, :, :, 1]表示虚部。

[fenghao195]

谢谢您，获益良多

[Algolzw]

没事，感谢关注我们的工作。

[15049114601]

您好，有个疑问，deconv是去卷积操作，但论文里面公式13是在空间域做乘积，没涉及卷积，是我理解错了吗？

[Algolzw]

您好，有个疑问，deconv是去卷积操作，但论文里面公式13是在空间域做乘积，没涉及卷积，是我理解错了吗？

你好，公式13其实就是卷积操作，H是去卷积kernel，Gy是模糊特征。 不过这里的具体实现就是在频域里的乘积。

[15049114601]

您好，有个疑问，deconv是去卷积操作，但论文里面公式13是在空间域做乘积，没涉及卷积，是我理解错了吗？

你好，公式13其实就是卷积操作，H是去卷积kernel，Gy是模糊特征。 不过这里的具体实现就是在频域里的乘积。

明白了，谢谢您！