sos about dcls-sr

[Algolzw]

验证集的PSNR是正常的吗？
在多进程的情况下图像可能会互相覆盖，建议单独写一个保存图像的方法。或者保存模型后单独运行test文件进行测试。

这里是我在blind_model.py中添加的图像保存代码：

    import torchvision.utils as tvutils
    ...
    ...
    def optimize_parameters(self, step):
        #optimization codes 
        ...
        balabala 
        ...

        # save tmp images
        name = 'tmp_images'
        os.makedirs(name, exist_ok=True)
        if step % 100 == 0 and self.rank == 0:
            tvutils.save_image(self.var_L.data, f'{name}/lr.png', normalize=True)
            tvutils.save_image(sr.data, f'{name}/sr.png', normalize=True)
            tvutils.save_image(self.real_H.data, f'{name}/hr.png', normalize=True)

[fenghao195]

第2000，8000的psnr结果挺正常，4000，6000，基本上psnr都=7。。。。

[fenghao195]

这结果好诡异啊。。。

[Algolzw]

那应该是程序训练不稳定崩掉了，一般这种最好kill掉再从上一次PSNR正常的模型接着训练，或者可以修改learning rate等重新训。
这应该是程序本身有些问题，我们目前也还没有找到真正的原因，具体的可以参考这里和这里。

[fenghao195]

您好，注意到warmup_iter=-1，您是不想更新学习率吗。综合我上面描述的情况，会不会因为学习率太大，跳出最优了呢

[Algolzw]

学习率是通过lr_steps来递减的，每200k和400k次迭代时乘以0.5。使用小学习率训或许会稍微好一些。

[yxzhe-star]

您好，按照setting1中设置训练50，0000。在每隔2000个迭代会进行一次验证，这些验证保存的结果让我满脸问号？？？以set5中的‘baby’为例，下面是每次验证保存的结果分别是lr，2000iter，4000iter，6000iter，8000iter，10000iter。10000iter后的图片和10000iter结果差不多，都是黑屏： 原始lr： 2000iter: 4000iter: 6000iter: 8000iter: 10000iter: 后面从第10000iter到20，0000的结果都是全黑图片。这是在第8000iter后过拟合了吗。第4000iter和6000iter结果也很离谱。求救，您认为为什么会这样

我也遇到类似的问题了，兄弟你是怎么解决的，我也是psnr崩掉，图片有时候黑色红色这样。。